相關矢量量化圖像編碼電路系統(tǒng)的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、相關矢量量化是一種有效的數(shù)據(jù)壓縮技術，因其具有較高的壓縮率而被廣泛應用于各種圖像壓縮編碼系統(tǒng)中。相關矢量量化由普通矢量量化和相關性編碼兩部分組成。本文在對相關矢量量化圖像編碼算法進行深入分析的基礎上，在兩個方面提出了基于VLSI技術的新算法，并進行了VLSI硬件設計、模擬仿真和時序驗證。首先，在普通矢量量化基礎上提出了等和值塊擴展最近鄰快速碼字搜索算法(EBNNS)，該算法在圖像畫質(zhì)達到窮盡搜索算法的前提下，大大降低了碼字搜索率和硬件實

2、現(xiàn)面積；為了提高編碼效率，在相關性編碼方面，提出了相關繼承編碼算法，對普通矢量量化后的編碼索引進行無損重編碼。較大限度地利用了圖像塊之間的相關性及繼承性，減小了編碼數(shù)據(jù)間的冗余，在保證不損失畫質(zhì)的前提下，有效地提高了圖像的壓縮率。同時，為保證系統(tǒng)的實時處理速度和降低硬件成本，在算法的VLSI實現(xiàn)時采用串并結合和并行流水線等設計。采用了硬件描述語言Verilog對整個相關繼承矢量量化圖像編碼電路系統(tǒng)在CADENCE系統(tǒng)上進行了西安理工大學

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