基于顏色矢量量化的圖像檢索及其應(yīng)用研究.pdf

1、本文研究基于圖像分塊的圖像主顏色特征提取技術(shù)，并將其運(yùn)用于圖像相似性描述方法的構(gòu)造。其主要研究?jī)?nèi)容是將圖像分塊方法運(yùn)用于圖像顏色特征提取、圖像集的顏色矢量量化及基于碼書的異常圖像發(fā)現(xiàn)。具體地，在以下三個(gè)方面開(kāi)展了較為深入的研究工作。 (1)圖像主顏色特征提取與分塊主顏色特征表達(dá)。本文采用k-均值聚類算法提取圖像的主顏色集，再運(yùn)用誤差傳播技術(shù)對(duì)主顏色集進(jìn)行優(yōu)化，以獲得更為準(zhǔn)確表達(dá)圖像顏色特征的主顏色集合。在此基礎(chǔ)上，采用分塊策略研

2、究在圖像子塊層次上的圖像局部顏色特征提取技術(shù)，提出了圖像的分塊顏色直方圖描述方法。通過(guò)構(gòu)造圖像的全局顏色直方圖矢量，實(shí)現(xiàn)了描述圖像顏色特征的數(shù)值化。 (2)研究了基于分塊顏色直方圖的圖像相似性度量方法及相似圖像檢索算法。通過(guò)定義圖像子塊顏色直方圖間的二次式距離，給出了度量圖像間相似性的計(jì)算公式，并由此提出相應(yīng)的相似圖像檢索算法。進(jìn)一步地，通過(guò)運(yùn)用權(quán)值矩陣和基于交互的感興趣區(qū)域匹配策略，提出兩種改進(jìn)的相似圖像匹配算法。 (

3、3)提出基于碼書的離群點(diǎn)的概念，并將其運(yùn)用于圖像集中的異常圖像檢索技術(shù)。論文首先利用碼字對(duì)于數(shù)據(jù)集的表達(dá)能力堤出基于碼書的離群點(diǎn)定義，并從數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度論證了定義的合理性。然后，對(duì)圖像集的分塊主顏色特征矢量進(jìn)行矢量量化，從而生成關(guān)于圖像集的碼書。根據(jù)本文提出的基于碼書的離群點(diǎn)的定義，提出了相應(yīng)的異常圖象檢索算法。 本文在對(duì)所提出的相關(guān)理論及算法進(jìn)行論證的基礎(chǔ)上，還采用人工數(shù)據(jù)集和真實(shí)數(shù)據(jù)集進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了所構(gòu)造