互聯(lián)網(wǎng)廣告?zhèn)€性化推薦發(fā)布與匹配系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速增長，互聯(lián)網(wǎng)已成為一種新型的媒體，影響力也漸漸的超越傳統(tǒng)媒體?；ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們生活、學(xué)習(xí)和工作中不可缺少的工具和載體。同時(shí)電子商務(wù)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)交易的機(jī)制已經(jīng)被大多數(shù)人接受，越來越多的傳統(tǒng)企業(yè)把業(yè)務(wù)拓展到互聯(lián)網(wǎng)上，也有越來越多的店主在互聯(lián)網(wǎng)上開店，網(wǎng)絡(luò)的低廉成本和巨大的用戶群體，使得商家愈來愈愿意在互聯(lián)網(wǎng)上投入廣告費(fèi)用。
　　互聯(lián)網(wǎng)廣告管理系統(tǒng)就是實(shí)現(xiàn)針對不同的用戶群體播放不同的廣告功能。根據(jù)用戶的基本信息，對

2、上億的用戶進(jìn)行分類；并針對用戶的基礎(chǔ)屬性、興趣屬性、行為屬性、細(xì)分人群、關(guān)系鏈等信息定制化用戶畫像。依據(jù)用戶定向信息，從上百萬的廣告中快速挑選出適合的廣告播放。最后優(yōu)化各種算法，提升廣告有效點(diǎn)擊率和改善用戶的體驗(yàn)，持續(xù)優(yōu)化和改進(jìn)面向億級用戶的個(gè)性化精準(zhǔn)廣告推薦能力，極大化網(wǎng)絡(luò)流量的變現(xiàn)能力。
　　本文主要研究如何利用基于內(nèi)容和基于協(xié)作相結(jié)合的混合推薦技術(shù)，來設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)廣告發(fā)布與匹配系統(tǒng)。廣告發(fā)布模塊主要功能是在上百萬的廣告數(shù)據(jù)修改

3、和新增后能增量的發(fā)布到匹配子系統(tǒng)。當(dāng)系統(tǒng)初始化時(shí)或者數(shù)據(jù)出錯(cuò)需要修復(fù)時(shí)，能快速生成全量的廣告數(shù)據(jù)，并發(fā)布到匹配系統(tǒng)。廣告匹配模塊主要實(shí)現(xiàn)功能是查找多維度的索引，從上百萬的廣告中快速的查找到符合條件的所有廣告。通過索引查找到符合用戶畫像的所有廣告后，還需要根據(jù)其他相關(guān)聯(lián)信息過濾掉不符合條件的廣告。再對符合條件的廣告排序選取出topN條廣告，最后用正態(tài)分布模型的概率來選擇最終的一條廣告播放。
　　廣告發(fā)布系統(tǒng)采用多線程技術(shù)并發(fā)的從數(shù)據(jù)