基于移動互聯(lián)網(wǎng)交友的個性化推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的爆炸式增長與全民社交時代的到來，人們在海量信息中獲取有效信息的效率正在下降。面對用戶對自身交友需求不明確、用戶搜索過濾條件不夠豐富、用戶搜索結(jié)果信息過多等問題，在交友過程中如何簡潔高效的讓用戶找到興趣相投的好友成為了社交網(wǎng)絡的關鍵問題之一。個性化推薦系統(tǒng)能根據(jù)用戶的基本信息、用戶行為與好友信息，將顯性信息與隱性信息相結(jié)合，通過推薦系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)用戶的興趣點，從而引導用戶發(fā)現(xiàn)自己的交友需求，能極大地降低用戶獲取有效信息的難度，

2、提高社交網(wǎng)絡的用戶交友體驗。因此，設計一套基于移動互聯(lián)網(wǎng)交友的個性化推薦系統(tǒng)具有重要的理論價值和實踐意義。
　　本文針對目前社交網(wǎng)絡在好友推薦中存在的問題，如冷啟動、稀疏矩陣等，充分考慮用戶對個性化推薦系統(tǒng)的需求，結(jié)合基于內(nèi)容過濾算法和協(xié)同過濾算法，設計并實現(xiàn)了一種將基于內(nèi)容過濾算法與協(xié)同過濾算法進行加權綜合的個性化推薦系統(tǒng)。本系統(tǒng)首先通過用戶數(shù)據(jù)的訓練集對不同權值比的協(xié)同過濾與基于內(nèi)容過濾進行多次訓練，得出加權綜合性能最佳時的權