基于PCNN的航拍絕緣子圖像的分割及定位研究.pdf

1、直升機(jī)對輸電線路進(jìn)行巡檢，具有高效、可靠、快捷、成本低、不受地域影響等優(yōu)點(diǎn)，現(xiàn)已成為我國輸電線路巡檢的一種重要方式。“直升機(jī)巡視為主，人工巡視為輔”是我國高壓、超高壓線路巡檢的發(fā)展方向。在巡檢中所獲得的絕緣子航拍圖像為智能化地故障診斷提供了數(shù)據(jù)來源。而絕緣子作為輸電線路中的重要部件，長期運(yùn)行在野外，易受環(huán)境的影響而時(shí)常發(fā)生損壞，嚴(yán)重地威脅著輸電線路的安全運(yùn)作。
　　 圖像處理技術(shù)和GPS技術(shù)在電力巡檢領(lǐng)域中的應(yīng)用是直升機(jī)自動巡檢

2、成為可能。圖像分割作為圖像處理的關(guān)鍵技術(shù)之一，對絕緣子的提取，以便其后期的故障診斷檢測等起著重要的作用。針對航拍絕緣子圖像具有背景復(fù)雜，噪聲多，絕緣子亮度較高等問題，本文采用新一代人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PulseCoupled Neural Network—PCNN)來處理直升機(jī)巡檢中的絕緣子航拍圖像。PCNN具有生物學(xué)特征，與傳統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，不需要全局的精確訓(xùn)練，具有良好的脈沖傳播特性、參數(shù)可控性，在圖像處理、模式識

3、別等領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用。本文通過PCNN對直升機(jī)巡檢航拍圖像中絕緣子進(jìn)行提取，對于絕緣子的航拍圖像，利用圖像分割的思想，把圖像分割成不同區(qū)域，根據(jù)所設(shè)定的閾值，當(dāng)目標(biāo)區(qū)域(絕緣子)內(nèi)的灰度大于等于此閾值時(shí)，發(fā)出脈沖，發(fā)出脈沖的像素與鄰近的像素傳遞連接；而低于此閾值的，將被抑制而不點(diǎn)火，最終整個(gè)目標(biāo)區(qū)域的像素都發(fā)出脈沖，從而有效地將絕緣子分割出來。
　　 最后文章利用PCNN對絕緣子的彩色原圖和灰度圖進(jìn)行了分割比較，得出對與絕緣子