基于圖像特征和標(biāo)簽分布學(xué)習(xí)的航拍絕緣子識別定位方法研究.pdf

1、電力系統(tǒng)中無人機(jī)航拍巡線的應(yīng)用愈加廣泛，對圖像處理的依賴性也愈漸增加。絕緣子作為輸電線路中重要的電氣部件，其運行狀態(tài)是重點檢測對象，而絕緣子的識別和定位是實現(xiàn)狀態(tài)檢測的前提。通常情況下航拍圖像分辨率不高、背景復(fù)雜多變、偽目標(biāo)多，傳統(tǒng)的低層圖像特征在以絕緣子為研究目標(biāo)時不能很好完成識別定位任務(wù)。本文以復(fù)雜背景的輸電線路航拍圖像為對象，設(shè)計了一種航拍絕緣子識別定位方法：
　　作為研究工作的基礎(chǔ)，本文建立航拍輸電線路圖像標(biāo)簽分布數(shù)據(jù)庫，

2、數(shù)據(jù)庫的規(guī)模為1000幅圖像，圖像的標(biāo)簽數(shù)量為1~5個。利用傳統(tǒng)特征完成對測試圖像標(biāo)簽分布的預(yù)測，從特征層面對實驗結(jié)果作出分析。
　　針對低層圖像特征不能很好完成航拍圖像特征表達(dá)的問題，采用一種基于VGGNet深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征提取方法。為解決主觀標(biāo)簽量化的LDL存在的問題，提出一種基于像素面積占比的客觀標(biāo)簽量化方法，以VGGNet提取的深度特征和客觀標(biāo)簽分布相結(jié)合，完成測試圖像的標(biāo)簽分布預(yù)測。實驗結(jié)果表明能夠準(zhǔn)確實現(xiàn)航拍絕緣子圖