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文檔簡介
1、智能交通系統(tǒng)是近年來國際上最引人注目并且研究發(fā)展速度最快的領域之一,而車牌識別系統(tǒng)是隨著智能交通系統(tǒng)發(fā)展起來的高新技術之一?,F在車輛牌照自動識別系統(tǒng)已經廣泛的應用于橋梁、路口自動收費、停車場無人管理、違章車輛自動記錄等領域。隨著經濟的發(fā)展,私人汽車越來越多,交通事故、違章駕駛等發(fā)生次數也在增加。交通安全以及合理管理已經是必不可少的。車牌識別技術作為關鍵技術之一也將發(fā)揮越來越大的作用。
車牌識別技術所涉及的領域主要有數字圖像
2、處理、計算機視覺、模式識別等??傮w上來說,車牌識別技術是圖像處理技術和車牌本身特點的有機結合和神經網絡等知識的有效運用。車牌識別技術通過對視頻流中復雜背景的車輛圖像進行處理,定位車牌,分割牌照,最后自動識別出汽車牌照上的字符。所以車牌識別系統(tǒng)主要包括三個部分--車牌定位、車牌字符分割以及字符識別。車牌定位從背景圖中提取出車牌圖片,字符分割將提取出來的車牌圖片進行處理,分割成單個字符,最后由字符識別部分將單個字符識別。
字符
3、分割是車牌識別技術的一個關鍵的環(huán)節(jié),字符分割的好壞直接影響著字符識別結果的好壞。本文在對字符分割傳統(tǒng)算法深入研究的基礎上提出了不定長字符分割算法,用來分割字符個數不確定的車牌。論文的主要工作有:
一、對車牌圖像預處理技術,如二值化,傾斜校正等等做了詳細的論述和深入研究。
二、對于中國車牌字符分割傳統(tǒng)算法進行了研究和綜述,提出了基于投影的不定長車牌字符分割算法。本文對當前國內車牌字符分割通用到的算法進行了研究,
4、對各種算法的優(yōu)缺點進行了分析對比。
三、提出了基于連通區(qū)域和投影的不定長字符分割算法,實現了國外不定長車牌的有效分割。
在對現有的字符分割算法研究并詳細了解了各種算法的原理和優(yōu)缺點的基礎上,本文針對國外不定長車牌提出了不定長字符分割算法。算法基于現有的投影算法,并提出一些改進。首先對車牌圖片預處理--二值化、圖片傾斜糾正、去邊框等等,然后根據連通區(qū)域法分離出車牌圖片的字符區(qū)域,最后用垂直投影算法再對水平分割出
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