車牌定位與字符分割算法及其應(yīng)用研究.pdf

1、隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，國(guó)內(nèi)高速公路、城市道路、停車場(chǎng)建設(shè)越來(lái)越多，對(duì)交通控制、安全管理的要求也同樣提高，智能交通系統(tǒng)(ITS)己成為當(dāng)前交通管理發(fā)展的重要方向，而車輛牌照識(shí)別(LPR)系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)的一部分起著舉足輕重的作用，它在高速公路、城市道路和停車場(chǎng)等項(xiàng)目管理占有無(wú)可替代的重要地位，它的廣泛應(yīng)用必將有助于我國(guó)交通管理自動(dòng)化的進(jìn)程。 車輛牌照識(shí)別(LPR)作為一個(gè)綜合的實(shí)時(shí)計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)主要包括牌照定位分割和牌照

2、識(shí)別兩個(gè)部分。它的研究主要涉及到了模式識(shí)別、人工智能、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)字圖像處理等眾多學(xué)科領(lǐng)域。 對(duì)車牌識(shí)別系統(tǒng)的幾個(gè)主要步驟：圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割分別進(jìn)行了已有方案的比較和算法的設(shè)計(jì)。 圖像預(yù)處理：采用灰度拉伸、平滑等方法對(duì)圖像進(jìn)行處理，提高了圖像的質(zhì)量。 車牌定位：這是車牌識(shí)別系統(tǒng)中至關(guān)重要的一步。先對(duì)現(xiàn)有的各種定位算法進(jìn)行了比較和分析，并總結(jié)了這些算法的共同點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，提出了自己的定位方法。