鋰電池參數(shù)采集與綜合管理.pdf

1、由于能源危機(jī)與環(huán)境污染的影響，各國政府越來越重視新能源的開發(fā)與利用。鋰電池作為一種儲能裝置被研究人員廣泛應(yīng)用于機(jī)器人與電動汽車上。
　　針對鋰電池參數(shù)采集與綜合管理的要求，需要實時監(jiān)測鋰電池的狀態(tài)。本文以PIC18F45K80主控芯片，完成了以下主要任務(wù)：首先搭建了鋰電池參數(shù)采集平臺，其中分別以LTC6802電壓采集芯片、霍爾元件ACS712、熱敏電阻完成鋰電池電壓、電流、溫度的采集，實時采集鋰電池在工作時的電壓、電流、溫度以及剩

2、余電量（SOC）的變化，并且通過串口通信將其在上位機(jī)上顯示。通過對電池參數(shù)的監(jiān)控，能根據(jù)系統(tǒng)的過壓、過流、過溫等故障進(jìn)行合理管理，并及時提醒用戶切斷用電設(shè)備，延長了電池的壽命，提高系統(tǒng)的安全性。其次，將采集到的鋰電池參數(shù)信息進(jìn)行保存，根據(jù)數(shù)據(jù)綜合分析鋰電池的電壓、內(nèi)阻、容量以及庫倫效率等基本性能，研究不同放電倍率對其的影響。最后采用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對鋰電池 SOC進(jìn)行估算。以BP網(wǎng)絡(luò)的理論為基礎(chǔ)，通過大量的實驗，確定了BP網(wǎng)絡(luò)的各層結(jié)構(gòu)、

3、神經(jīng)元數(shù)、訓(xùn)練函數(shù)等。同時為了提高網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的效果，對訓(xùn)練集進(jìn)行大量的實驗，逐步完善訓(xùn)練集的結(jié)構(gòu)，最終以 MATLAB為平臺，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練實驗，并用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)對測試樣本進(jìn)行SOC估算，實驗取得了較好的效果。
　　通過基于PIC18F45K80的鋰電池參數(shù)采集與綜合管理系統(tǒng)的研究表明：本系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確的實現(xiàn)鋰電池電壓、電流、溫度等信息的采集，硬件采集模塊與LABVIEW上位機(jī)具有良好的通信效果，并且利用采集到的數(shù)據(jù)結(jié)合 MATLAB實