磷酸鐵鋰電池模型參數(shù)與SOC聯(lián)合估算研究.pdf

1、在如今能源過度消耗、環(huán)境污染嚴重的社會，能源多樣化、排放清潔化的電動汽車成為當今汽車領域研究與開發(fā)的熱點。電動汽車電池組性能的好壞直接影響整車的行駛里程、加速性能和制動能量回收的效率，電池的循環(huán)使用壽命及成本高低影響整車的可靠性和成本。電池管理系統(tǒng)是電動汽車的關鍵技術之一，也是電動汽車發(fā)展的最大瓶頸。電池的荷電狀態(tài)（SOC）估算是電池管理系統(tǒng)中最重要的部分。準確估算電池SOC可以防止電池過充電和過放電，延長電池使用壽命；可以有效預測電動

2、汽車續(xù)駛里程，防止因電量估算失誤導致電動汽車停止運行；另外，SOC的準確估算直接影響電動汽車的能量分配。由于電池在工作過程中模型參數(shù)和狀態(tài)實時變化，因此，建立準確的電池模型，研究電池模型參數(shù)與SOC聯(lián)合估算方法具有十分重要的意義。本文針對一款磷酸鐵鋰電池（電芯料號：FC-F45-R5D5J0-01SE），深入研究電池模型參數(shù)與SOC聯(lián)合估算方法，主要的研究內(nèi)容有以下幾個方面：
　　首先，本文從磷酸鐵鋰電池的工作原理出發(fā)，介紹了磷酸

3、鐵鋰電池的幾個主要技術參數(shù)；通過實驗研究磷酸鐵鋰電池的特性；在使用者角度分析了電池安全性的影響因素；基于電池容量的影響因素，指出傳統(tǒng)SOC定義方法的缺陷，并給出了動態(tài)SOC的定義方法。
　　然后，本文基于四種經(jīng)典電池等效電路模型和磷酸鐵鋰電池的特性建立本文的電池模型，在此基礎上分別采用離線方法和在線方法對模型參數(shù)進行辨識，并通過仿真及實驗驗證本文電池模型的有效性，在線辨識方法能較好地跟蹤電池的時變特性，可以有效提高電池模型的精度。