基于RBC和符號(hào)網(wǎng)絡(luò)在線社會(huì)團(tuán)隊(duì)推薦機(jī)制設(shè)計(jì)與仿真.pdf

1、全球社交網(wǎng)絡(luò)及移動(dòng)媒體快速發(fā)展，使人們?cè)桨l(fā)依賴于社交網(wǎng)絡(luò)，并使得網(wǎng)絡(luò)信息量爆炸式增長(zhǎng)，同時(shí)“垃圾”信息暴增。無效、頻繁、負(fù)面的“垃圾”信息，嚴(yán)重影響了虛擬社區(qū)、在線團(tuán)隊(duì)的健康發(fā)展，一方面大幅降低了用戶對(duì)信息利用率，另一方面甚至造成負(fù)效應(yīng)，使用戶對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生厭惡。
　　有效、精準(zhǔn)的推薦機(jī)制是處理互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)“垃圾進(jìn)，垃圾出”的有效手段，尤其在個(gè)性化推薦方面，主要涉及用戶相同興趣、愛好，通過消息推送與好友推薦形成簡(jiǎn)單的、無（低）組織性

2、群組、團(tuán)隊(duì)。然而，組織性是人類群體的固有社會(huì)規(guī)律，這一規(guī)律對(duì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)與群組的良性發(fā)展影響深遠(yuǎn)，基于地位均衡的團(tuán)隊(duì)與個(gè)人方向性推薦機(jī)制將對(duì)在線團(tuán)隊(duì)帶來重要的可持續(xù)性與結(jié)構(gòu)性調(diào)整。而在人類社會(huì)中，個(gè)人地位一般由集體及個(gè)人所在集體中擔(dān)任的角色決定，由此本文結(jié)合“基于角色的協(xié)同”理論與符號(hào)網(wǎng)絡(luò)地位均衡理論，對(duì)在線社會(huì)團(tuán)隊(duì)推薦機(jī)制進(jìn)行了研究。
　　相關(guān)研究主要以大型教學(xué)科研協(xié)作平臺(tái)“學(xué)者網(wǎng)”為目標(biāo)對(duì)象，通過真實(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)團(tuán)隊(duì)推薦機(jī)制做建模、設(shè)

3、計(jì)與仿真。研究用戶與團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)，分析在線社會(huì)交互結(jié)構(gòu)對(duì)關(guān)系結(jié)構(gòu)的推動(dòng)演化，構(gòu)建基于角色的在線社會(huì)模型;通過對(duì)用戶潛在好友和團(tuán)隊(duì)潛在成員的評(píng)估與評(píng)分，設(shè)計(jì)符號(hào)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算邊權(quán)重，以角色關(guān)系區(qū)分用戶團(tuán)隊(duì)地位，明晰推薦方向;最后形成“消息—團(tuán)隊(duì)—好友”三級(jí)推薦機(jī)制，穩(wěn)定在線群組結(jié)構(gòu)，使其良性共演化。
　　為印證上述團(tuán)隊(duì)推薦機(jī)制的合理性，研究者調(diào)查分析并仿真了近百名學(xué)者網(wǎng)用戶與仿真用戶的社區(qū)活動(dòng)。調(diào)查問卷與仿真結(jié)果表明，系列推薦機(jī)制不僅更為符合