2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著世界范圍內企業(yè)間產(chǎn)品開發(fā)的競爭程度日益加劇,如何快速地把握客戶需求并將客戶需求信息精準轉化到產(chǎn)品上,已經(jīng)成為產(chǎn)品獲得良好用戶口碑的關鍵。產(chǎn)品族規(guī)劃技術是一項涵蓋數(shù)學、工程、信息、統(tǒng)計、管理等跨多項學科的技術,其作用是幫助企業(yè)根據(jù)客戶需求來精準定制產(chǎn)品,縮短產(chǎn)品開發(fā)生命周期。可以預測未來10年內,產(chǎn)品族規(guī)劃技術將作為決定公司產(chǎn)品創(chuàng)新設計能力高低的關鍵技術。
  近年來,產(chǎn)品族開發(fā)一直是一個熱門研究課題。目前關于產(chǎn)品族開發(fā)的主要難

2、點集中在幾個方面:第一,客戶需求信息獲取難度及可靠性;第二,客戶需求信息轉換的精準性及動態(tài)性;第三,產(chǎn)品功能配置的合理性及柔性。針對這些問題,本文基于多種技術方法提出一種智能的產(chǎn)品平臺模型。本文研究主要涉及以下幾個方面:
  (1)基于Kano分類模型、模糊聚類分析理論和產(chǎn)品需求結構拓撲模型的理論基礎,提出了需求層次分析理論模型和多維數(shù)據(jù)結構模型。前者致力于處理模糊需求信息以及對客戶需求進行精準分類;后者在運用數(shù)據(jù)的方法來存儲需求

3、,賦予客戶需求多個屬性,是產(chǎn)品平臺構建的數(shù)據(jù)基礎;
  (2)針對傳統(tǒng)客戶需求轉換存在的靜態(tài)性特點進行改進,提出客戶需求動態(tài)轉換技術。此技術結合了質量屋和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)點,致力于精準轉換客戶需求且實現(xiàn)了其動態(tài)響應機制,使其模擬專家思維進行自決策;
  (3)構建產(chǎn)品平臺,根據(jù)產(chǎn)品模塊化理論及產(chǎn)品族變異設計原理,提出基于客戶需求重組的多系列產(chǎn)品模塊配置方案。
  為了驗證本平臺的可行性,本文在最后章節(jié)以電動汽車電子

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