基于視頻的潮灘波浪建模與海上動(dòng)目標(biāo)檢測.pdf

1、隨著人類對海洋探索的逐步深入,海洋環(huán)境的安全問題也日漸突出。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展為海洋學(xué)研究和海上安全防護(hù)開辟了一條嶄新的途徑,海上動(dòng)目標(biāo)的檢測問題也在國內(nèi)外掀起了一股新的研究浪潮。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測是將運(yùn)動(dòng)目標(biāo)從序列圖像背景中分離出來,是目標(biāo)跟蹤、行為識(shí)別、場景理解等后期處理的基礎(chǔ)。結(jié)合海洋研究和防護(hù)的實(shí)際需求,選擇潮灘波浪和海上運(yùn)動(dòng)船只兩個(gè)典型的動(dòng)目標(biāo)作為研究對象,提出改進(jìn)的檢測模型,取得較好的檢測效果。
　　 在潮灘波浪檢測和建

2、模方面:本文首先深入研究了潮灘波浪的運(yùn)動(dòng)規(guī)律,在背景差分法的基礎(chǔ)上,提出了自適應(yīng)的背景更新算法,有效解決了背景差分法在波峰檢測時(shí)出現(xiàn)的“斷點(diǎn)”問題。自適應(yīng)的背景更新算法利用了退潮時(shí)背景隨著幀數(shù)的增加純度也增高的特點(diǎn),在漲潮時(shí)不進(jìn)行背景更新,退潮時(shí)每一幀都進(jìn)行背景更新,則背景圖像越來越理想,前景檢測的效果得以改善。同時(shí),提出了基于幀積分思想的波峰檢測方法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,能提升波峰線檢測的效果。
　　 在對海面運(yùn)動(dòng)船只的檢測和分類方