基于人體外貌特征的自適應(yīng)檢測與跟蹤算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、對人的檢測與識別一直是計算機視覺技術(shù)的研究重點。對于安防工作來說，人臉識別是一種有效的身份檢查手段，具有較高的精確度，但是應(yīng)用條件有限，人臉識別算法往往對面部表情、拍攝位置和環(huán)境有較高的要求，且需要被檢測人主動配合。在公共場所的監(jiān)控之中，人的身材、服飾等特征通常是可見的，但姿勢和相對攝像機的距離、角度具有很大的隨意性，難于捕捉到有效的人臉圖像，另外，需要搜索的目標(biāo)人物可能不并在人臉數(shù)據(jù)庫之中，大量突發(fā)狀況都是由目擊者提供目標(biāo)人物的外貌特

2、征。因此，充分利用這些可見的人體外貌信息進行特定人物的搜索與跟蹤具有重大的實際意義。
　　本文首先提出了一個基于人體外貌特征的目標(biāo)搜索系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠在一定程度上提取性別、發(fā)型、帽子、衣服等各種外貌特征，并對提取到的特征進行建模，智能地搜索符合外貌描述的目標(biāo)并進行在線跟蹤。然后，設(shè)計了系統(tǒng)的算法實現(xiàn)流程，研究并實現(xiàn)了其中的相關(guān)算法，主要包括人臉識別算法，人體外貌特征提取算法以及在線跟蹤算法。最后，在圖像聯(lián)網(wǎng)平臺中，利用多攝像機對特