基于方向信息噪聲檢測的自適應開關濾波算法.pdf

1、隨著信息技術的發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術得到了越來越多的關注和應用。在實際應用中，由于設備、環(huán)境和通訊信道等因素的影響，使圖像信號在產(chǎn)生、傳輸和記錄中容易受到各種噪聲的干擾，會對圖像的視覺效果造成嚴重的破壞。數(shù)字圖像濾波作為數(shù)字圖像處理中重要的一支和研究熱點，是一項非常重要的圖像預處理步驟，具有十分重要的作用。
　　空域濾波是圖像濾波中重要的一種方法，它主要包括線性濾波算法和非線性濾波算法。脈沖噪聲是現(xiàn)實應用中最常遇到的噪聲類型之一。

2、對于脈沖噪聲的濾除主要采用非線性濾波算法。作為非線性濾波算法中主要的方法——中值濾波算法，由于其實用簡便，在很多領域都得到了廣泛的應用。但是中值濾波算法對圖像中所有像素點都進行中值濾除，不僅在濾波的同時改變了圖像細節(jié)信息，還因為相同的平滑過程使圖像變得比較模糊。為了修復被脈沖噪聲污染的圖像，人們提出了很多基于中值濾波算法的改進算法。但是，它們大多只能在低噪聲密度下提供較好的濾波效果。即使有算法能在高噪聲密度下達到較好的濾波性能，其運算時

3、間卻大幅度提高，難以滿足實時性的要求。
　　本文提出了一種新型的基于28方向信息噪聲檢測的自適應開關濾波算法。該算法首先采用一個兩級噪聲檢測機制來區(qū)分噪聲點與信號點。此噪聲檢測機制包括極值檢測和28方向檢測。被劃分為噪聲的像素點將被自適應濾波窗口中的中值或均值取代，其中自適應濾波窗口由噪聲密度決定。大量仿真結果表明，即使在高噪聲密度下，該算法仍具有極低的噪聲漏檢率和噪聲誤檢率。與其它現(xiàn)有經(jīng)典算法相比，該算法無論在主觀還是客觀評價機