電子鼻去漂移方法及其在食品檢測中的應用.pdf

1、電子鼻作為一種非常有潛力的鑒別工具，在食品檢測領域已經得到了廣泛的應用。但是，到目前為止，大多還都處在實驗室階段，距離實用化還有一定的差距。其主要原因就是在使用過程中電子鼻信號中存在漂移現(xiàn)象。為了減小漂移現(xiàn)象的影響，分別從兩個方面對電子鼻進行去漂移研究。同時，為了驗證去漂移研究的效果，分別選取6種白酒和6種食醋作為電子鼻的鑒別對象。
　　從信號變換的角度分析，提出了一種基于快速傅里葉變換(FFT)的氣敏傳感器檢測信號的去漂移方法。

2、該方法是通過構造一種閾值濾波函數(shù)，來實現(xiàn)對FFT變換系數(shù)的修正，進而使重構的檢測信號中氣敏傳感器的漂移得到有效控制或消除。在提取白酒、食醋樣品電子鼻信號積分值（integral value，INV）作為特征值的基礎上，6種白酒樣品和6種食醋樣品的Fisher判別分析(FDA)正確率分別由去漂移前的38.6％、75.7%提升至去漂移后的99.9%、100%，交叉驗證率也分別提高到99.9%、100%。這說明基于FFT的電子鼻去漂移方法是有

3、效的。
　　從多變量統(tǒng)計分析的角度出發(fā)，提出了一種獨立分量分析(ICA)融合小波能量閾值的電子鼻去漂移信號方法。首先，運用ICA分解電子鼻信號以獲得各個獨立成分；其次，根據(jù)各個獨立成分的小波能量值選擇獨立成分，以剔除漂移信號；最后，運用所選擇的獨立成分重構電子鼻信號。在分別提取白酒、食醋樣品電子鼻信號INV特征后，6種白酒樣品和6種食醋樣品的FDA的鑒別正確率分別由去漂移前的38.6%、75.7%提升到去漂移后的100%、99.7