基于Contourlet變換的全景圖像處理關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、哈爾濱工程大學(xué)博士學(xué)位論文基于Contourlet變換的全景圖像處理關(guān)鍵技術(shù)研究姓名：肖易寒申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專(zhuān)業(yè)：信號(hào)與信息處理指導(dǎo)教師：席志紅201203哈爾濱：I：程大學(xué)博士學(xué)位論文iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii最后，提出了基于Contourlet變換的正交匹配追蹤壓縮傳感圖像重構(gòu)方法。壓縮傳感系統(tǒng)利用圖像稀疏表示的先驗(yàn)知

2、識(shí)，能從少量的觀測(cè)值中重構(gòu)原始圖像，從而突破奈奎斯特戈三理提出的采樣率限制。目前壓縮傳感系統(tǒng)通常利用只有三個(gè)方向的正交小波基表示圖像，應(yīng)用迭代收縮法求解對(duì)應(yīng)的優(yōu)化問(wèn)題，該方法的缺點(diǎn)是收斂速度慢，并且：重構(gòu)圖像有明顯的偽吉布斯效應(yīng)。Contourlet變換后的系數(shù)比小波系數(shù)更具稀疏性，可以用更少I(mǎi)勺系數(shù)重構(gòu)同樣質(zhì)量的圖像，并通過(guò)正交匹配追蹤強(qiáng)制迭代終止提高效率。用復(fù)雜計(jì)算彌補(bǔ)硬件資源的短板，降低了獲取全景圖像對(duì)硬件資源的要求。關(guān)鍵詞：Co