基于神經(jīng)網(wǎng)絡和相似度分析的成本估算系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在以出口為導向的磁性材料行業(yè)中,成本作為產(chǎn)品競爭力三要素的核心,對企業(yè)的生存和發(fā)展有著至關重要的影響。但是在目前磁性材料產(chǎn)品的成本估算過程中,對加工成品率等實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)的預測存在不足,影響了估算的速度和準確度,導致企業(yè)接受虧損的訂單。根據(jù)這一情況,本文以磁性材料行業(yè)為背景,深入地研究了毛坯規(guī)格預測、加工成品率預測、相似度權值優(yōu)化等問題,并提出了各自的解決方案,同時構建了基于Web的系統(tǒng)。
   本文主要研究內容包括:
  

2、 (1)針對成本估算過程中預測毛坯規(guī)格所存在的問題,研究了產(chǎn)品規(guī)格與切片數(shù)量之間的關系,提出用BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法建立兩者之間的關系模型,對切片數(shù)量進行預測,最后利用已有的數(shù)據(jù)進行了測試,測試結果表明該算法具有較高的預測準確率。
   (2)針對成本估算過程中預測加工成品率所遇到的問題,分析了產(chǎn)品特征與加工成品率之間的關系,提出了基于CBR的毛坯相似度分析方法、精加工相似度分析方法、電鍍加工相似度分析方法,最后利用已有的數(shù)據(jù)進行了

3、測試,測試結果表明該算法對于加工成品率的預測精度有了明顯的改進。
   (3)針對相似度分析方法中權值優(yōu)化時遇到的問題,提出用遺傳算法對相似度分析方法中的權值進行優(yōu)化,最后給出了優(yōu)化后的權值,并對相似度分析和成本估算再次進行了測試,測試結果表明優(yōu)化后的算法在加工成品率的預測準確率上有了進一步改進。
   (4)最后對本文的工作成果進行了總結,系統(tǒng)在企業(yè)中運行以后取得了比較不錯的效果,降低了企業(yè)的生產(chǎn)成本,并且文中的提出的

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