基于神經(jīng)網(wǎng)絡和相似度分析的成本估算系統(tǒng)研究.pdf

1、在以出口為導向的磁性材料行業(yè)中，成本作為產(chǎn)品競爭力三要素的核心，對企業(yè)的生存和發(fā)展有著至關重要的影響。但是在目前磁性材料產(chǎn)品的成本估算過程中，對加工成品率等實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)的預測存在不足，影響了估算的速度和準確度，導致企業(yè)接受虧損的訂單。根據(jù)這一情況，本文以磁性材料行業(yè)為背景，深入地研究了毛坯規(guī)格預測、加工成品率預測、相似度權值優(yōu)化等問題，并提出了各自的解決方案，同時構建了基于Web的系統(tǒng)。
　　 本文主要研究內容包括：
　　

2、 (1)針對成本估算過程中預測毛坯規(guī)格所存在的問題，研究了產(chǎn)品規(guī)格與切片數(shù)量之間的關系，提出用BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法建立兩者之間的關系模型，對切片數(shù)量進行預測，最后利用已有的數(shù)據(jù)進行了測試，測試結果表明該算法具有較高的預測準確率。
　　 (2)針對成本估算過程中預測加工成品率所遇到的問題，分析了產(chǎn)品特征與加工成品率之間的關系，提出了基于CBR的毛坯相似度分析方法、精加工相似度分析方法、電鍍加工相似度分析方法，最后利用已有的數(shù)據(jù)進行了

3、測試，測試結果表明該算法對于加工成品率的預測精度有了明顯的改進。
　　 (3)針對相似度分析方法中權值優(yōu)化時遇到的問題，提出用遺傳算法對相似度分析方法中的權值進行優(yōu)化，最后給出了優(yōu)化后的權值，并對相似度分析和成本估算再次進行了測試，測試結果表明優(yōu)化后的算法在加工成品率的預測準確率上有了進一步改進。
　　 (4)最后對本文的工作成果進行了總結，系統(tǒng)在企業(yè)中運行以后取得了比較不錯的效果，降低了企業(yè)的生產(chǎn)成本，并且文中的提出的