基于寬帶網(wǎng)絡流量建模與預測的研究.pdf

1、網(wǎng)絡流量模型是對網(wǎng)絡流量特性的刻畫,一個好的模型不僅能夠準確地反映出歷史流量的特性,而且還能有效預測將來一段時間內(nèi)的網(wǎng)絡特征。目前隨著Internet的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡規(guī)模日趨復雜,矛盾也日益突出,這給網(wǎng)絡規(guī)劃、管理帶來了巨大的挑戰(zhàn)。因此,進行網(wǎng)絡流量分析進而建立有效的網(wǎng)絡流量模型是當前網(wǎng)絡研究的熱點之一。
　　 本文基于自回歸及ANFIS技術對網(wǎng)絡流量特征進行了系統(tǒng)研究,建立了能夠較為真實反映網(wǎng)絡流量特征的行為模型,并在此基礎上

2、實現(xiàn)了對網(wǎng)絡流量的預測分析。這對于網(wǎng)絡設計與規(guī)劃、流量控制、確保服務質(zhì)量和評價網(wǎng)絡性能等都有非常重要的意義。
　　 本文首先介紹了網(wǎng)絡行為和網(wǎng)絡流量的基礎理論,綜述了網(wǎng)絡流量的研究現(xiàn)狀,進而分析了網(wǎng)絡流量的相關特性和已有的流量預測模型。之后以網(wǎng)絡流量的分析預測為重點研究內(nèi)容,在引入時間序列預測理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論的基礎上,分別利用ARMA模型與ANFIS模型兩種方法建立預測模型。其中,針對海量網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的特性、分析網(wǎng)絡流量的特征

3、,運用方差分析技術,將時間序列平穩(wěn)化,由此構建ARMA模型,進行平穩(wěn)線性最小均方誤差預測。利用ANFIS能以任意精度逼近任何非線性的功能,且收斂速度快、誤差小、所需訓練樣本少的優(yōu)勢,將ANFIS理論應用于網(wǎng)絡流量預測中。ANFIS模型的預測精度較高,而且在MATLAB中的實現(xiàn)非常簡單,這為以后的相關工作提供了一種有效的建模預測方法。
　　 論文最后使用實際網(wǎng)絡流量數(shù)據(jù)驗證了兩種方法的有效性和精確性。預測數(shù)據(jù)與實際測量數(shù)據(jù)的對比分