基于模糊多重響應(yīng)面的結(jié)構(gòu)可靠性優(yōu)化設(shè)計.pdf

1、機械結(jié)構(gòu)可靠性指標的優(yōu)劣直接影響著產(chǎn)品在市場上的競爭力，由此不斷的改進結(jié)構(gòu)的可靠性顯得尤為重要。目前國內(nèi)外對構(gòu)件的可靠性研究已經(jīng)取得了豐碩的成果，但大多數(shù)研究都是建立在變量是隨機變量的基礎(chǔ)上，而忽略了變量的模糊性影響。
　　針對當前復(fù)雜機械結(jié)構(gòu)隨機可靠性分析及優(yōu)化中忽略模糊因素影響的問題，本文在深入研究復(fù)雜機械結(jié)構(gòu)中隨機變量與模糊變量性質(zhì)的基礎(chǔ)上，將模糊數(shù)學理論、可靠性分析、中心復(fù)合設(shè)計及蒙特卡洛抽樣和響應(yīng)面方法相結(jié)合，提出了結(jié)構(gòu)

2、中只有一種失效模式且與時間無關(guān)的模糊響應(yīng)面方法(Fuzzy Response Surface Method,FRSM)，與時間相關(guān)的模糊極值響應(yīng)面方法(Fuzzy Exetremum Response Surface Method,FERSM)以及與時間相關(guān)且有多種失效模式的模糊多重極值響應(yīng)面方法(Fuzzy Multiple Extremum Response Surface Method,FMRSM)。上述提出的可靠性分析模型都同時

3、考慮了變量的模糊性與隨機性，因此具有較高的精度來代替所研究結(jié)構(gòu)中輸入變量和輸出響應(yīng)的關(guān)系，再對這些響應(yīng)面模型采取聯(lián)動抽樣的方式來進行可靠性分析，分析中驗證了模糊響應(yīng)面法、模糊極值響應(yīng)面法以及模糊多重極值響應(yīng)面法的合理性和有效性，并且基于得出的可靠性分析結(jié)果提出對應(yīng)失效模式的模糊多重極值響應(yīng)面優(yōu)化方法。該方法在優(yōu)化過程中始終保持變量的模糊性與隨機性不變，并且合理的將模糊變量嵌入響應(yīng)面對結(jié)構(gòu)的優(yōu)化中。
　　基于上述提出的方法，借助MA