冷軋鋁板表面復(fù)雜缺陷檢測算法的研究.pdf

1、金屬鋁在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中占有重要地位，被稱為通用金屬。在鋁板生產(chǎn)過程中，由于原材料、設(shè)備老化、生產(chǎn)工藝和外界環(huán)境等因素的影響，在鋁板表面將產(chǎn)生一些影響鋁板性能的缺陷，如：擦傷、劃傷、氣泡等。目前，國內(nèi)很多鋁加工生產(chǎn)企業(yè)仍是利用人工檢測來完成缺陷檢測，這種方法引起生產(chǎn)企業(yè)的生產(chǎn)效率下降，檢測過程中漏檢、檢測精度低的缺點(diǎn)會(huì)影響企業(yè)的信譽(yù)和經(jīng)濟(jì)效益。所以，利用機(jī)器視覺的冷軋鋁板表面缺陷檢測系統(tǒng)的出現(xiàn)勢在必行。該系統(tǒng)不但實(shí)現(xiàn)了冷軋鋁板表面缺陷檢測

2、的自動(dòng)化，而且提高冷軋鋁板缺陷的檢測效率和精度，從而提高了冷軋鋁板生產(chǎn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。
　　本論文對冷軋鋁板表面缺陷檢測研究的背景、發(fā)展過程和研究現(xiàn)狀進(jìn)行了介紹和分析。對基于機(jī)器視覺其他金屬表面缺陷檢測算法做了學(xué)習(xí)和研究。簡單介紹了基于機(jī)器視覺的冷軋鋁板表面缺陷檢測系統(tǒng)。
　　本論文中通過對圖像處理算法的整體學(xué)習(xí)、研究、比較，并通過實(shí)驗(yàn)對圖像處理算法在冷軋鋁板表面缺陷圖像做處理，經(jīng)過實(shí)驗(yàn)對比分析，提出了一種能準(zhǔn)確檢測出冷軋鋁

3、板表面缺陷的算法。具體的檢測過程為：首先對采集到的冷軋鋁板表面缺陷圖做形態(tài)學(xué)預(yù)處理，去除在圖像采集和傳輸過程中可能產(chǎn)生的噪聲；然后對預(yù)處理的缺陷圖像利用動(dòng)態(tài)閾值分割做缺陷圖像的檢測和分割；最后提取出缺陷的一些相關(guān)特征值，利用部分特征值做缺陷的分類和識別，初步采用SVM分類器對缺陷進(jìn)行分類，對氣泡和劃傷做了分類實(shí)驗(yàn)。
　　該檢測算法在現(xiàn)有的冷軋鋁板表面的氣泡、擦傷、劃傷、異物壓入、復(fù)合層脫落等缺陷的檢測能滿足生產(chǎn)需要，但是對其他油斑