基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手機病毒檢測方法研究.pdf

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的人使用智能終端作為自己在工作、生活中的助手，智能手機的普及給人們的生活帶來了極大的便利。與此同時，手機病毒也隨之出現(xiàn)并快速蔓延，成為一個不可忽視的問題。手機病毒會竊取用戶的隱私信息，消耗用戶資費，影響手機正常功能使用，危害用戶的利益和網(wǎng)絡(luò)安全。
　　目前的病毒檢測技術(shù)主要分為動態(tài)監(jiān)測和靜態(tài)分析兩類。這兩類算法需要人工建立病毒數(shù)據(jù)庫，并通過病毒特征碼的對比來達到病毒識別的目的，智能性較低。BP

2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由反向傳播算法為指導思想，一種多層的前饋型網(wǎng)絡(luò)，是如今眾多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中最為成熟，使用最多的網(wǎng)絡(luò)模型，具有很強的自學習、自適應(yīng)性。
　　本文是基于 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的手機病毒檢測算法，在智能性及高效性上有顯著提升。經(jīng)過學習和實驗研究，完成了以下工作。
　　首先，對手機病毒進行處理，通過反編譯獲取病毒模塊源代碼，然后進行碎片化處理，通過特征碼分析法提取病毒特征碼信息。對病毒類型進行整理，采集訓練樣本及測試樣本。