基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的本體映射方法研究.pdf

1、在計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，本體被定義為共享概念模型的形式化規(guī)范說明。應(yīng)用本體的主要目的是為了知識共享和復(fù)用。因?yàn)楸倔w的構(gòu)造還沒有一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，所以在同一個領(lǐng)域內(nèi)產(chǎn)生了大量不同的本體。這些本體之間是異構(gòu)的，本體映射能很好解決本體異構(gòu)問題。
　　本體映射的關(guān)鍵是相似度的計算。在語義Web背景下本體映射、信息集成、語義檢索等研究領(lǐng)域都需要對廣泛使用的異構(gòu)本體進(jìn)行語義識別和判斷，以達(dá)到知識共享的目的。然而現(xiàn)有的本體相似技術(shù)還存在一些不足，這主要

2、表現(xiàn)在技術(shù)應(yīng)用性不強(qiáng)，依賴于概念描述的語法結(jié)構(gòu)，而不是本體內(nèi)部包含的潛在語義。
　　論文通過對現(xiàn)有概念相似度計算方法的分析和總結(jié)，提出一種基于概念實(shí)例、概念定義、概念名稱和概念結(jié)構(gòu)層次關(guān)系的綜合語義相似度的計算方法。利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法計算聯(lián)合分布概率從而得到概念實(shí)例的相似度；結(jié)合統(tǒng)計學(xué)模型和圖形學(xué)方法計算概念定義的相似度；并在一定語義半徑范圍內(nèi)找出概念的語義鄰居，利用計算概念定義相似度的方法計算對應(yīng)鄰居的相似度，從而得到概念結(jié)構(gòu)相似

3、度；利用編輯距離方法計算概念名稱相似度。
　　基于綜合的語義相似度計算方法進(jìn)行了模擬實(shí)驗(yàn)，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反復(fù)訓(xùn)練樣本，建立樣本的網(wǎng)絡(luò)輸出與期望輸出的誤差信號，不斷調(diào)整網(wǎng)絡(luò)權(quán)值，使網(wǎng)絡(luò)盡可能去適應(yīng)樣本輸入信號的過程。對已經(jīng)訓(xùn)練好的BP網(wǎng)絡(luò)，用測試樣本進(jìn)行測試。
　　實(shí)驗(yàn)表明，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的本體映射方法能夠用來計算概念間的語義相似度，應(yīng)用于本體映射。根據(jù)單個相似度分量來推測概念間的語義關(guān)系是不充分的、有失偏頗的。綜合語義相