基于顏色和紋理綜合特征的圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速普及與發(fā)展，圖像數(shù)據(jù)快速增加，如何從海量的圖像數(shù)據(jù)中快速、精確地檢索到所需圖像成為當(dāng)前的一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　單一特征的圖像檢索總是具有一定的局限性，傳統(tǒng)的基于顏色特征的直方圖檢索方法雖然具備了平移、尺度和旋轉(zhuǎn)不變性等性能，而且抗噪聲能力強(qiáng)，但是并沒(méi)有充分考慮到圖像所包含的空間分布信息，針對(duì)這一檢索的缺陷，本文提出了綜合顏色和紋理特征的圖像檢索方法，考慮到已有檢索方法總是忽略計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人類(lèi)視覺(jué)的差異性，在研究已有顏色

2、及紋理特征檢索方法的基礎(chǔ)上，分別提出了兩種改進(jìn)的檢索方法，本文的具體工作及創(chuàng)新包括以下幾方面:
　　1.首先概述和總結(jié)了圖像檢索所包含的各種基礎(chǔ)技術(shù)，包括圖像特征的描述、特征的提取方法、特征匹配以及檢索性能的評(píng)價(jià)等，在此基礎(chǔ)上對(duì)這些方法進(jìn)行分析比較，選取本文所使用到的各種方法技術(shù)。
　　2.傳統(tǒng)的圖像分塊方法忽視了人類(lèi)視覺(jué)特征關(guān)注的重點(diǎn)，本文為了避免忽略圖像中各目標(biāo)的空間變化，同時(shí)為了避免忽視人眼對(duì)圖像的關(guān)注和分塊間的聯(lián)系，

3、在進(jìn)行顏色特征提取時(shí)采用改進(jìn)的重疊分塊主顏色提取方法，將圖像中心區(qū)域的分塊賦予較大的權(quán)重值，重點(diǎn)突出人眼關(guān)注的重點(diǎn)，這一分塊方法符合人眼視覺(jué)注意機(jī)制，取得較為滿意的檢索結(jié)果。
　　3.對(duì)于紋理特征的提取，主要針對(duì)基于DCT（離散余弦變換）域的檢索方法進(jìn)行改進(jìn)，本文首先研究了DC(Direct Current)系數(shù)的分布特性以及AC（Alternating Current）系數(shù)的分布特點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上分別計(jì)算相鄰DC塊的系數(shù)差向量以及

4、AC系數(shù)的分布熵來(lái)詳細(xì)描述圖像的具體內(nèi)容特征。在計(jì)算相鄰分塊系數(shù)差時(shí)，與已有的“之”字形掃描方法不同，本文充分考慮各個(gè)分塊間的聯(lián)系，在掃描過(guò)程中采用“Z”字形方法編碼方式，這樣能夠有效地將零值區(qū)域進(jìn)行一定的壓縮，而使用熵編碼后，圖像數(shù)據(jù)則被進(jìn)一步壓縮，以此提高檢索準(zhǔn)確率。
　　4.在實(shí)現(xiàn)了顏色及紋理單一特征檢索的基礎(chǔ)上，考慮到顏色特征只描述了圖像的全局特征而忽略了圖像的空間分布特征，本文將顏色和紋理特征相結(jié)合進(jìn)行進(jìn)一步的檢索，通過(guò)