基于顏色和空間特征的圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，多媒體信息的急劇增加，人們迫切希望能夠快速高效地獲取所需要的多媒體信息。有效地組織、管理和檢索大規(guī)模的多媒體信息成為迫切需要解決的問題，其中對(duì)于圖像信息的檢索則是人們最為關(guān)注的焦點(diǎn)。 現(xiàn)有的圖像檢索系統(tǒng)大多只提供了基于圖像的描述關(guān)鍵詞的檢索，卻忽略了另一個(gè)重要的信息來源—圖像的內(nèi)容?；趦?nèi)容的圖像檢索技術(shù)是當(dāng)今多媒體技術(shù)一個(gè)研究熱點(diǎn)，國內(nèi)外的許多研究機(jī)構(gòu)都在從事這方面的研究并取得了一定的研究成果。所謂基于內(nèi)

2、容的圖像檢索，是指根據(jù)圖像中物體(或區(qū)域)的顏色、形狀、紋理等特征以及這些特征的組合來查詢圖像。 在基于內(nèi)容的圖像檢索中，顏色是圖像非常重要的視覺特征，是圖像內(nèi)容組成的基本要素，是人識(shí)別圖像的主要感知特性之一，因而利用顏色特征進(jìn)行圖像檢索技術(shù)受到重視，并最早得到應(yīng)用。有代表性的基于顏色特征的圖像檢索算法有：直方圖法、參考顏色表法、主色調(diào)法等。利用顏色特征的圖像檢索技術(shù)目前還基本處于研究階段，其中還有許多關(guān)鍵的技術(shù)問題需要解決，主

3、要涉及：顏色的表示、顏色特征的提取和基于顏色的相似性度量。 本文主要圍繞基于內(nèi)容圖像檢索中圖像特征提取這一關(guān)鍵技術(shù)展開，系統(tǒng)地研究了圖像低層視覺特征的提取技術(shù)，覆蓋的內(nèi)容主要包括圖像的顏色特征、形狀特征以及顏色的空間分布特征。本文的主要貢獻(xiàn)總結(jié)如下： 1．深入分析和研究了基于內(nèi)容圖像檢索領(lǐng)域的一些關(guān)鍵技術(shù)，其內(nèi)容包括顏色空間、圖像主要低層特征(顏色、形狀和紋理)的描述方法、圖像特征間的相似性度量準(zhǔn)則以及圖像檢索算法的性能