顏色和紋理特征在圖像檢索中的應用.pdf

1、隨著信息技術的普及和Internet的發(fā)展,數字圖像每天以數以百萬計的速度被創(chuàng)造出來,快速地檢索到所需要的圖像數據已經成為圖像應用領域迫切需要解決的問題。本次畢業(yè)論文作為實驗室“安全監(jiān)控系統”項目的一部分,為視頻監(jiān)控中提取關鍵幀后的檢索算法提供了預研,針對具體的圖像數據庫,利用已有的圖像檢索實驗平臺,實現了單一物體和物體群的圖像識別。主要研究工作如下:1實現了三種不同算法(基于顏色直方圖的檢索算法,基于灰度差值直方圖的檢索算法,基于灰度

2、共生矩陣的檢索算法)對同一指定圖像庫的檢索,并在此基礎上,對基于灰度共生矩陣的圖像檢索算法進行了改進,將用于提升弱分類器到強分類器的AdaBoost算法運用于圖像特征的不同參數的權重分配之中,改進了一般按照等分概念分配權重的簡單方法,提高了圖像檢索的準確率;2將馬爾可夫場對鄰域影響估計理論應用到灰度差值直方圖的圖像檢索中,減少了需要計算的鄰域階數,節(jié)省了計算時間;3建立了一個圖象檢索系統,能夠對花卉圖案進行基于語義的檢索,區(qū)分圖像庫中不