螺紋鋼表面缺陷檢測算法研究.pdf

1、本文針對螺紋鋼表面復雜的外觀特征，基于機器視覺的理論技術(shù)研究，對螺紋鋼表面缺陷進行檢測研究，具體通過Matlab7.0與VC++6.0的編程工具的結(jié)合使用，實現(xiàn)了復雜背景下的螺紋鋼表面檢測算法研究。對螺紋鋼正面和側(cè)面圖像的聯(lián)合處理，研究了螺紋鋼表面缺陷的處理方法的效果，設(shè)計了基于投影重心的亞像素邊界定位方法，為螺紋鋼在線檢測提供了參考依據(jù)。
　　本文研究的主要工作如下：
　?。?）針對螺紋鋼中常見噪聲的類型，研究了常用的平滑

2、去噪的處理方法，通過各種算法處理的實驗效果的對比研究，最終確定選擇處理速度快、處理效果較好的中值濾波的平滑方法來抑制螺紋鋼圖像包含的噪聲。
　?。?）針對螺紋鋼的尺寸計算的要求，分別對螺紋鋼正面圖像和側(cè)面圖像制定不同的圖像處理流程。對螺紋鋼側(cè)面圖像進行特征分析，制定了圖像處理流程。根據(jù)處理流程，分析了螺紋鋼側(cè)面圖像二值化分割的算法，通過處理效果對比，選擇大津法（OTSU法）作為螺紋鋼側(cè)面圖像的二值化分割算法；再利用邊緣算子對于邊緣

3、的提取，選擇Canny邊緣算子進行邊緣提取；在獲得螺紋鋼側(cè)面圖像邊緣后，利用基于投影重心的亞像素邊界定位方法對螺紋鋼側(cè)面圖像的尺寸進行分析與計算，得出螺紋鋼圖像的橫肋高和螺紋鋼內(nèi)徑尺寸。
　　（3）對螺紋鋼正面圖像進行特征分析，制定了圖像處理流程。根據(jù)處理流程，分析了螺紋鋼邊緣提取的算法，通過邊緣算子對于邊緣的提取效果，選擇Canny邊緣算子作為邊緣提取算子；在獲得螺紋鋼側(cè)面圖像邊緣后，利用邊緣輪廓跟蹤算法對螺紋鋼側(cè)面圖像的尺寸進