基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的錐體零件表面缺陷檢測(cè)算法研究.pdf

1、錐體零件是某企業(yè)火工品生產(chǎn)中的關(guān)鍵零件，其表面缺陷嚴(yán)重影響軍工產(chǎn)品的質(zhì)量。長(zhǎng)期以來(lái)錐體零件的表面缺陷檢測(cè)依賴人工完成，檢測(cè)存在質(zhì)量一致性差和檢測(cè)效率低下的問(wèn)題，因此檢測(cè)手段急需改善，以緩解錐體零件的快速加工與低速檢測(cè)之間的矛盾。本文基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，研究錐體零件的表面缺陷檢測(cè)的數(shù)字圖像處理算法，通過(guò)該算法達(dá)到識(shí)別錐體零件表面缺陷的目的。 (1)設(shè)計(jì)了用于檢測(cè)錐體零件缺陷的數(shù)字圖像硬件系統(tǒng)，包括光學(xué)系統(tǒng)、CCD相機(jī)以及圖像采集卡

2、等。對(duì)不同種類的光源作了理論性和實(shí)驗(yàn)性的研究，在此基礎(chǔ)上選擇了先進(jìn)的蓮蓬型紅色LED光源作為檢測(cè)光源，對(duì)凸現(xiàn)污漬、銹斑、凹坑缺陷有比較好的效果。 (2)對(duì)錐體零件表面存在缺陷類型做了實(shí)驗(yàn)性的研究，分析缺陷類型的成因以及缺陷類型的幾何特征、灰度特征，并做出區(qū)別缺陷的定義。 (3)針對(duì)銹斑、污漬、凹坑這三種缺陷，在深入研究其灰度特征的基礎(chǔ)上，分別提出了識(shí)別缺陷算法，算法對(duì)面積不小于0.0036mm2的銹斑、污漬、凹坑進(jìn)行自動(dòng)