VCH-F2腹腔切片圖像分割技術(shù)研究.pdf

1、虛擬人計(jì)劃是人類利用信息處理技術(shù)在計(jì)算機(jī)上“構(gòu)造出一個(gè)人”，它是人類進(jìn)一步認(rèn)識自己，同時(shí)在醫(yī)學(xué)、航天、仿生學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域具有廣闊應(yīng)用前景的重大研究課題。虛擬人的研究包括“虛擬可視人”、“虛擬物理人”、“虛擬生理人”和“虛擬智能人”四個(gè)發(fā)展階段。我國虛擬人計(jì)劃目前處于虛擬可視人階段，即對人體組織和器官的三維重建和理解階段。醫(yī)學(xué)圖像分割是實(shí)現(xiàn)虛擬可視人最為關(guān)鍵的一步，對彩色人體切片圖像組織器官的成功分割是實(shí)現(xiàn)虛擬可視人的核心環(huán)節(jié)。
　　

2、 本文首先對圖像分割基礎(chǔ)理論進(jìn)行詳細(xì)的分析和研究，著重分析了基于區(qū)域的分割方法、基于邊界的分割方法和結(jié)合特定理論工具的圖像分割方法。
　　 其次，結(jié)合第三軍醫(yī)大學(xué)提供的虛擬中國人女性2號(Virtual ChineseHuman-Female NO.2，VCH-F2)的腹部切片數(shù)據(jù)圖像的特征，進(jìn)行了圖像預(yù)處理。圖像預(yù)處理主要包含將彩色切片圖像灰度化、圖像格式轉(zhuǎn)化和裁剪和濾波三個(gè)步驟。進(jìn)行這些預(yù)處理的目的是去除圖像噪聲、提高圖像

3、信噪比，為后面的圖像分割工作做好必要的準(zhǔn)備。
　　 第三，論文對傳統(tǒng)的live_wire分割算法進(jìn)行詳細(xì)的分析和討論，指出其存在的不足并分析了這些不足產(chǎn)生原因，然后針對這些不足在代價(jià)函數(shù)和最優(yōu)路徑搜索二個(gè)方面進(jìn)行改進(jìn)。代價(jià)函數(shù)的改進(jìn)主要是將代價(jià)函數(shù)計(jì)算公式中的拉普拉斯邊緣檢測特征函數(shù)替換為Canny算子邊緣檢測特征函數(shù)，并采用非線性映射f(x)=exp(-4x2)來重新構(gòu)造代價(jià)函數(shù);最優(yōu)路徑搜索加入了停止搜索的條件，即當(dāng)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)