半自動虛擬人切片圖像分割方法研究.pdf

1、本文研究了智能剪刀方法、邊緣吸附方法、基于區(qū)域劃分的彩色醫(yī)學圖像分割方法和基于樣條回歸模型的分割方法。
　　 智能剪刀是一種非常經典的半自動圖像分割方法。它使用拉普拉斯過零特征函數、梯度大小和梯度方向給像素點賦予權值，使用動態(tài)規(guī)劃求解最優(yōu)路徑的方法求解兩點間的目標邊緣。隨著鼠標的移動，智能剪刀能非常準確、快速地提取目標的邊緣。當鼠標移動到目標邊緣附近時，智能剪刀能自動地吸附到目標邊緣上，因此智能剪刀也是一種live-wire的方

2、法。
　　 邊緣吸附的圖像分割方法是一種基于邊緣的圖像分割方法。該方法需要用戶在目標邊緣上初始化一定數量的點來表示目標邊緣的特征。這些點并不必須位于梯度最大或者邊緣最明顯的區(qū)域，但必須是具有邊緣的特征。算法的核心思想是在一定的區(qū)域中找出與用戶選擇的點最相似的點，這些點構成目標區(qū)域的輪廓。比較簡單的方法是將待計算的點同與它相鄰的兩個用戶選擇的點進行比較，計算得到具有最大相似性的點是目標的邊緣點。
　　 基于區(qū)域劃分的彩色醫(yī)

3、學圖像分割方法是一種基于區(qū)域的半自動化彩色分割算法。算法的基本思想是使用Voronoi圖將一幅圖像劃分為若干個區(qū)域，對每個區(qū)域的圖像信息進行統(tǒng)計，利用統(tǒng)計信息構建高斯混合模型并對區(qū)域進行分類(目標、背景、臨界區(qū)域)。計算是循環(huán)進行的，每次計算執(zhí)行完后，用戶需要進行交互地操作(屏蔽錯誤區(qū)域、加入新的臨界區(qū)域、退出程序)。
　　 基于樣條回歸模型的交互式分割方法是基于區(qū)域的圖像分割方法，它在分割過程中對用戶選擇的目標與背景區(qū)域空間位