基于對稱區(qū)域的古籍漢字圖像檢索.pdf

1、古籍漢字結(jié)構(gòu)復(fù)雜、形變頻繁等特點,使得現(xiàn)有的圖像聚類、檢索理論和方法在面對古籍漢字圖像時存在許多有待解決的問題。為了更好地輔助漢字專家的研究工作,本文結(jié)合漢字的結(jié)構(gòu)特點,采取“先聚類后檢索”的策略,設(shè)計了古籍漢字單字圖像的全局與局部檢索方法。
　　在古籍漢字圖像切分中,通過搜索連通區(qū)域及刪除、合并處理對整頁古籍漢字圖像進行切分,得到單字圖像。在古籍漢字圖像檢索中,根據(jù)古籍漢字圖像的結(jié)構(gòu)特點,采取“先聚類后檢索”的策略;聚類階段,在

2、對經(jīng)過預(yù)處理的字符圖像進行彈性網(wǎng)格劃分并提取方向線素特征的基礎(chǔ)上,采用 K-means算法對單字圖像進行全局聚類和局部的上、下、左、右、中聚類;檢索階段,在全局檢索方面,采集待檢索漢字圖像的全局特征后確定其所屬聚類并進行類內(nèi)檢索;在局部檢索方面,根據(jù)用戶劃定的檢索區(qū)域以及計算所得到的對稱位置區(qū)域,進行區(qū)域特征匹配獲取原始聚類中心和對稱聚類中心,在相應(yīng)類內(nèi)檢索與用戶劃定區(qū)域特征相似的圖像,通過相似度控制顯示對應(yīng)的檢索結(jié)果圖像。實驗結(jié)果表明