基于視覺關(guān)注區(qū)域的彩色圖像檢索技術(shù)研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)的快速發(fā)展及Internet技術(shù)的日益普及,數(shù)字圖像的來源越來越廣泛,每天各個領(lǐng)域都會產(chǎn)生數(shù)以千兆字節(jié)的圖像信息。如何從浩瀚的圖像信息中快速準確的查找出用戶所需要的信息成為了迫切需要解決的問題,基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)(Content-Based Image Retrieval,CBIR)應(yīng)運而生,成為信息檢索領(lǐng)域的研究熱點,得到了國際學(xué)術(shù)界廣泛研究。本論文圍繞基于內(nèi)容圖像檢索中的一些關(guān)鍵技術(shù),進行了深入的研究,主要內(nèi)容包括

2、:
　　 (1)為了進一步提高檢索的準確性,避免使用單一底層特征進行檢索產(chǎn)生的不穩(wěn)定行,提出了一種基于多特征融合的彩色圖像檢索技術(shù)。該方法首先計算出圖像的動態(tài)主顏色及其所占比例,并作為圖像顏色特征；然后根據(jù)Steerable filter的多方向紋理捕捉特性,選取不同方向的能量分布作為紋理特征；再結(jié)合偽Zernike矩的旋轉(zhuǎn)不變、低噪聲敏感等特性,計算出圖像的低階偽Zernike矩并作為形狀描述特征。該算法提高了檢索結(jié)果的準確性

3、和穩(wěn)定性,并具有較好的查準率和查全率。
　　 (2)以視覺關(guān)注理論為基礎(chǔ),結(jié)合視覺關(guān)注區(qū)域(Visual Attention Region,簡稱VAR)的顏色特征和紋理特征,提出一種基于視覺關(guān)注區(qū)域的彩色圖像檢索算法。該算法首先提取圖像的視覺關(guān)注區(qū)域;然后使用了局部顏色特征和全局顏色特征來刻畫VAR的顏色特征；計算以Gabor濾波器為基礎(chǔ)的旋轉(zhuǎn)不變量和尺度不變量刻畫VAR的紋理特征；最后結(jié)合視覺關(guān)注區(qū)域的這兩種特征進行圖像檢索。