基于區(qū)域對象的圖像檢索.pdf

1、隨著數(shù)字圖像技術的發(fā)展，圖像檢索已經(jīng)成為一個研究熱點，從傳統(tǒng)的基于關鍵字的圖像檢索發(fā)展到現(xiàn)在廣為應用的基于內容的圖像檢索?；趦热莸膱D像檢索主要以圖像的底層視覺內容為特征進行檢索，例如：顏色，紋理和形狀特征。但是在檢索過程中人們總是將自己的主觀感知加入其中，于是就產(chǎn)生了用戶的查詢需求和底層視覺內容之間的語義鴻溝。為了減少語義鴻溝，本文提出了一種新的檢索方法，它是將圖像中用戶感興趣的區(qū)域對象分割出來，然后對這個分割出來的片段進行相似度比較

2、，這樣系統(tǒng)就能很容易地了解到用戶的查詢需求，減少語義之間的差異。同時我們還將相關系數(shù)引入到顏色特征中，尋求顏色通道之間的相關性，不僅使得檢索圖像與查詢圖像保持了顏色上的一致性，而且還提高了檢索精度。
　　為了不斷地學習用戶的查詢語義，本文將相關反饋引入到圖像檢索過程中。相關反饋的過程可以看成是一個圖像分類問題，相似的標記為正類，而不相似的標記為負類。可是，負類圖像的個數(shù)往往比正類的多很多，這樣就存在分類數(shù)據(jù)的不平衡問題。傳統(tǒng)的兩類