圖像縮放和格式變換的算法及實(shí)現(xiàn).pdf

1、視頻和圖像在發(fā)展過(guò)程中，隨著硬件設(shè)備的變化，圖像出現(xiàn)了多種多樣的格式。某一種設(shè)備能夠直接使用的格式形式不會(huì)很多，這樣就要求設(shè)備具備一定的格式轉(zhuǎn)換能力，以提高其在可視化多媒體領(lǐng)域的兼容性。大多數(shù)設(shè)備，能夠在軟件層面上解決視頻或者圖像的格式問(wèn)題，而將格式轉(zhuǎn)換的處理任務(wù)，分配給固定的格式轉(zhuǎn)換硬件模塊去做處理，可以減小系統(tǒng)主要設(shè)備在視頻方面的負(fù)荷。所以在做視頻算法的設(shè)計(jì)時(shí)，算法的硬件實(shí)現(xiàn)也是本論文在設(shè)計(jì)圖像縮放算法時(shí)一個(gè)必要考慮的因素。

2、　　圖像縮放是圖像格式變換的基礎(chǔ)。而圖像縮放的主要研究點(diǎn)在于圖像的插值方式。本論文在研究了大量的文獻(xiàn)之后，發(fā)現(xiàn)人眼的感知對(duì)圖像中的邊緣信息反應(yīng)比較強(qiáng)烈。因此，在對(duì)圖像進(jìn)行縮放的過(guò)程中，對(duì)邊緣信息的處理直接關(guān)系到圖像縮放的最終效果。為了能夠使算法硬件實(shí)現(xiàn)，并且有一定的邊緣檢測(cè)能力，在對(duì)邊緣算法的研究之后，使用了一種改進(jìn)的Sobel邊緣檢測(cè)方式。經(jīng)過(guò)對(duì)邊緣檢測(cè)的仿真，所使用改進(jìn)后的邊緣檢測(cè)方式的檢測(cè)性能僅次于LoG(Lagrange ofG

3、auss)的檢測(cè)能力，但是該檢測(cè)方式算法復(fù)雜度較低，適用于硬件實(shí)現(xiàn)。用該方式來(lái)完成圖像插值前的像素點(diǎn)分類工作。改進(jìn)后的Sobel邊緣檢測(cè)方法不僅能夠檢測(cè)出邊緣的存在，還能檢測(cè)出邊緣的走向，對(duì)邊緣的情況做進(jìn)一步的細(xì)分。然后，根據(jù)像素點(diǎn)的類型，自適應(yīng)的選擇具體插值方式，進(jìn)而去完成待插值點(diǎn)像素值的計(jì)算。這就是本論文所提出的Sobel-Adaptive插值算法。雖然，該算法在仿真的結(jié)果中，其性能稍弱于Cubic插值法，但是Sobel-Adapt