關聯(lián)規(guī)則挖掘在高校招生錄取中的應用.pdf

1、數據挖掘就是從大量數據中發(fā)現潛在規(guī)律、提取有用知識的方法和技術。關聯(lián)規(guī)則分析是數據挖掘的一個基本方法。它是由R.Agrawal等人首先提出的，在事務數據庫中挖掘關聯(lián)規(guī)則是數據挖掘領域中的一個非常重要的研究課題。
　　 目前，數據挖掘在高校的應用研究領域主要集中在圖書借閱、成績管理與分析、教學質量評價等方面，并產生了部分研究成果。而在當前高校招生出現搶奪生源大戰(zhàn)的形勢下，高職高專在本科與中等職業(yè)教育夾縫中尋求生存，招生的嚴峻形勢不

2、容忽視。目前在高職高專類型學校的招生錄取數據分析上主要依賴傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法來尋找影響招生的相關因素。本文擬從關聯(lián)數據挖掘的角度上來對高職招生錄取影響因素進行分析研究。
　　 高等職業(yè)學院錄取的新生有一部分沒有入學，影響新生入學的因素有多種，如學生類別、學生戶口以及高考成績等。論文首先對錄取新生的各維參數進行統(tǒng)計分析，主要采用了五數概括法、直方圖、分位數圖、散布圖和正態(tài)分布比較圖等方法分析了錄取新生的各維對入學率的影響情況。在此基礎