關聯(lián)規(guī)則挖掘在圖書館管理中的應用.pdf

1、隨著信息化時代的來臨及網(wǎng)絡和計算機應用的普及，圖書館中所存儲的信息量日益龐大，信息的種類和形式也越來越豐富。讀者對信息和文獻資料類型的需求越來越細致化，為更好的做好圖書館的管理工作，為讀者提供更優(yōu)質(zhì)的服務，需大力發(fā)展個性化的信息服務。個性化服務需要用戶的興趣、圖書間的關聯(lián)等信息的支持，而這些信息能夠通過對圖書館的日常業(yè)務數(shù)據(jù)分析和挖掘獲得。
　　 本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術國內(nèi)外的發(fā)展史和發(fā)展現(xiàn)狀，分析了數(shù)據(jù)挖掘技術在圖書館領域

2、中應用的前景和可行性，并以棗莊學院圖書館為例，對其借閱數(shù)據(jù)進行挖掘，采用應用關聯(lián)規(guī)則算法在以下幾個方面進行主要討論：圖書館優(yōu)化館藏管理、發(fā)現(xiàn)學科間的隱性關聯(lián)、指導讀者的借閱行為和提供個性化服務等本文所做的主要工作主要體現(xiàn)在以下幾點：
　　 (1)結(jié)合筆者實際工作，深入調(diào)查圖書館的流通、咨詢部門的工作，接觸了許多讀者，對他們的需求、想法進行了解、歸納。
　　 (2)學習研究了數(shù)據(jù)挖掘技術理論和數(shù)據(jù)挖掘中各種算法的用途用法。

3、并對各種算法進行對比，以選取適合于處理圖書館數(shù)據(jù)的算法。
　　 (3)詳細研究了我館圖書管理系統(tǒng)的后臺數(shù)據(jù)庫，并對相關數(shù)據(jù)進行整理篩選。
　　 (4)分析了關聯(lián)規(guī)則中的Apriori算法與FP-growth算法，并用其對借閱數(shù)據(jù)進行挖掘處理，對所得出的結(jié)果進行分析，獲得了優(yōu)化館藏及實現(xiàn)讀者個性化推薦服務所需信息。
　　 (5)運用c＃編程，設計和實現(xiàn)了基于關聯(lián)規(guī)則的圖書館數(shù)據(jù)挖掘信息系統(tǒng)，該系統(tǒng)可有效的提高圖書館