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文檔簡介
1、決策是人類的基本行為,它和人們的日常生活息息相關(guān)。從生活中自然人的各種抉擇,到工作中企業(yè)的商業(yè)戰(zhàn)略、發(fā)展規(guī)劃,乃至國家的安防措施、外交、經(jīng)濟(jì)等,都存在著決策。區(qū)間直覺模糊多屬性決策是決策理論中的一種。它使用區(qū)間直覺模糊數(shù)中的隸屬度、非隸屬度和猶豫度(三維一體數(shù)據(jù))來描述模糊信息,具有強(qiáng)大的表示能力,而決策問題和決策者自身的模糊性也決定了該類決策能夠更貼近人們的思維習(xí)慣。因此,該類決策方法在學(xué)術(shù)界和工程技術(shù)界得到了廣泛關(guān)注。但是,由于區(qū)間
2、直覺模糊集發(fā)展時(shí)間比較短,其理論體系并不完善,導(dǎo)致了研究該類決策方法的文獻(xiàn)還較少。
另外,在新的經(jīng)濟(jì)體制下,社會(huì)發(fā)展對水電的需求日益擴(kuò)大,農(nóng)村水電站更新改造成為政府維持農(nóng)村水電可持續(xù)發(fā)展的重要手段。近年來,設(shè)備老化、供電能力下降等問題的加劇使得農(nóng)村水電站更新改造迫在眉睫。但是,現(xiàn)有的水電站安全評估方法大都是人工手動(dòng)執(zhí)行,這使得相關(guān)人員需要承擔(dān)極大的工作量,并且在這些機(jī)械、重復(fù)的工作中,難以保證數(shù)據(jù)的有效性和一致性。這種工作
3、方式和流程非?,嵥閺?fù)雜,極易出現(xiàn)漏洞。甚至導(dǎo)致信息滯后,造成管理和決策上的失誤。因此,這種手工方法已經(jīng)無法完成當(dāng)今水電站安全評估的任務(wù)?;谝陨显?本文搭建了農(nóng)村水電站安全評估系統(tǒng),并將本文提出的兩種決策方法應(yīng)用到該系統(tǒng)中。
本文在研究區(qū)間直覺模糊多屬性決策方法和搭建農(nóng)村水電站安全評估系統(tǒng)中取得了一些創(chuàng)新和推廣,主要研究成果有:
1、針對屬性權(quán)重信息完全未知且屬性偏好值為區(qū)間直覺模糊數(shù)的多屬性決策問題,提出
4、了基于熵權(quán)D-S理論和心態(tài)函數(shù)的模糊多屬性決策方法。該方法利用最大熵原理確定各屬性的權(quán)重值,通過證據(jù)推理算法將權(quán)重值和屬性偏好值進(jìn)行集成,進(jìn)而得到各方案的區(qū)間直覺模糊數(shù)。將決策者在做決策時(shí)的心理狀態(tài)作為一個(gè)影響因子引入到傳統(tǒng)的得分函數(shù)和精確函數(shù)中,使用該排序方法,確定方案集最終排序。該方法克服了簡單加權(quán)法應(yīng)用效果的不合理性和應(yīng)用范圍的局限性,適合決策者無法提供屬性權(quán)重的情形,并將決策者在做決策時(shí)的心理狀態(tài)納入考慮范疇,能夠得到合理的決策
5、結(jié)果,具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。
2、針對屬性權(quán)重不完全確定或完全不確定且屬性偏好值為區(qū)間直覺模糊數(shù)的多屬性決策問題,提出一種基于前景理論和量子進(jìn)化算法的模糊多屬性決策方法。該方法根據(jù)前景理論及區(qū)間直覺模糊數(shù)距離公式,構(gòu)建區(qū)間直覺模糊數(shù)的前景價(jià)值函數(shù),同時(shí)將決策者對方案的風(fēng)險(xiǎn)偏好納入決策行為中,據(jù)其設(shè)計(jì)基于方案綜合前景值最大化的非線性規(guī)劃模型。通過引入量子進(jìn)化算法,求解該模型得到方案最優(yōu)權(quán)重向量。最終將最優(yōu)權(quán)重向量代入方案前景價(jià)
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