基于半馬爾可夫決策過程的風(fēng)機(jī)維修優(yōu)化研究.pdf

1、當(dāng)今世界,能源是人類生存和發(fā)展的重要基礎(chǔ)。其中風(fēng)能是一種分布廣泛的清潔型能源,風(fēng)力發(fā)電也越來越受到人類的關(guān)注與重視。與此同時(shí),風(fēng)力發(fā)電機(jī)組長(zhǎng)期在戶外工作,由于惡劣的自然環(huán)境導(dǎo)致風(fēng)力發(fā)電機(jī)組突發(fā)故障的事故時(shí)有發(fā)生,這樣不僅僅會(huì)增加風(fēng)力發(fā)電廠的維修成本,甚至造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。因此,合理的維修決策對(duì)于風(fēng)力發(fā)電機(jī)的可用性和經(jīng)濟(jì)性都有著顯著的作用。
　　針對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)零部件葉片和變速箱的劣化特性和維修策略問題,本文采用泊松過程和Gamma

2、過程分別對(duì)葉片和變速箱的劣化過程進(jìn)行建模,并將維修方式和檢測(cè)時(shí)間間隔作為決策變量,同時(shí)又考慮葉片和變速箱系統(tǒng)處于劣化狀態(tài)下的劣化代價(jià)和停機(jī)代價(jià)的影響,建立基于半馬爾可夫決策過程的單部件狀態(tài)維修優(yōu)化模型。本文使用Q學(xué)習(xí)算法和策略迭代算法分別對(duì)葉片、變速箱兩不同模型進(jìn)行求解,并得到最優(yōu)維修策略和最優(yōu)費(fèi)用率。另外還通過對(duì)多次仿真的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行比較分析,證明了這兩類模型的可用性和經(jīng)濟(jì)性。
　　同時(shí),本文還將風(fēng)力發(fā)電機(jī)的葉片和變速箱串聯(lián)組成