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1、冗余移動(dòng)機(jī)械臂是移動(dòng)機(jī)械臂的一個(gè)重要分支,主要由移動(dòng)平臺(tái)及安裝在移動(dòng)平臺(tái)上的冗余機(jī)械臂組成。冗余移動(dòng)機(jī)械臂不僅能夠如同移動(dòng)機(jī)器人一樣可以在無(wú)限空間中運(yùn)動(dòng),并且還能實(shí)現(xiàn)如同機(jī)械臂一樣的靈活操作,能替代人在危險(xiǎn)、惡劣的環(huán)境下進(jìn)行作業(yè)。冗余移動(dòng)機(jī)械臂主要包括兩個(gè)系統(tǒng):冗余機(jī)械臂操作執(zhí)行子系統(tǒng)和移動(dòng)平臺(tái)移動(dòng)子系統(tǒng)。針對(duì)兩個(gè)子系統(tǒng)的特點(diǎn)分別進(jìn)行研究,冗余機(jī)械臂具有高冗余性,其研究重點(diǎn)主要在于機(jī)械機(jī)構(gòu)的尺寸優(yōu)化及其逆運(yùn)動(dòng)學(xué)求解。移動(dòng)平臺(tái)的任務(wù)是在避
2、開(kāi)障礙物的同時(shí)走向目標(biāo),所以精確的定位及軌跡規(guī)劃是亟待解決的難題。
工作空間及工作靈活度是衡量冗余機(jī)械臂工作性能的重要指標(biāo),機(jī)械臂的尺寸優(yōu)化是選取較優(yōu)的桿件長(zhǎng)度從而保證機(jī)械臂足夠的工作空間及工作靈活度。本文提出一種以機(jī)械臂工作空間的大小及末端機(jī)械臂靈活區(qū)域?yàn)閮?yōu)化指標(biāo)的尺寸優(yōu)化算法。以機(jī)械臂結(jié)構(gòu)尺寸參數(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建工作空間密度函數(shù),該函數(shù)可以有效的獲得工作空間及靈活區(qū)域的分布情況。采用工作空間密度函數(shù)作為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)對(duì)冗余機(jī)械臂進(jìn)
3、行尺寸優(yōu)化。本文提出的優(yōu)化方法在計(jì)算量上遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)的蒙特卡洛法構(gòu)建機(jī)械臂的工作空間的方法,解決了隨機(jī)械臂桿件數(shù)增加蒙特卡洛法無(wú)法求解的問(wèn)題。
冗余機(jī)械臂具有高冗余性,在工作空間內(nèi)逆運(yùn)動(dòng)學(xué)存在多解,因此冗余機(jī)械臂的逆運(yùn)動(dòng)學(xué)求解是研究難點(diǎn)問(wèn)題。本文提出一種以工作空間密度函數(shù)為基礎(chǔ)的逆運(yùn)動(dòng)學(xué)求解迭代算法,該算法具有精度高,收斂性好等優(yōu)點(diǎn)。該算法還充分考慮到了在工作空間中有障礙物的情況實(shí)現(xiàn)有效的避障求解。在逆運(yùn)動(dòng)學(xué)求解中采用的是末端位
4、姿,可以指定機(jī)械臂末端桿件的位姿,有利于末端執(zhí)行機(jī)構(gòu)進(jìn)行下一步的抓取,裝配等任務(wù)的完成。
移動(dòng)平臺(tái)定位問(wèn)題是控制算法的基礎(chǔ),但在危險(xiǎn)惡劣的環(huán)境中,高精度的定位傳感器將會(huì)受到影響。航位推算是不依賴定位傳感器的一種定位算法,主要根據(jù)移動(dòng)平臺(tái)的結(jié)構(gòu)參數(shù)及物理輸出量進(jìn)行航位推算。但航位推算算法是開(kāi)環(huán)算法,由于噪聲等原因引入的誤差會(huì)隨時(shí)間的增長(zhǎng)而變大,本文主要針對(duì)噪聲對(duì)車輪輸出的影響進(jìn)行航位誤差推算,可有效的對(duì)移動(dòng)平臺(tái)進(jìn)行定位。
5、 為提高移動(dòng)平臺(tái)的定位精度,需要對(duì)多傳感器位置信息進(jìn)行信息融合。本文采用貝葉斯定理為基礎(chǔ),對(duì)傳感器采集的定位信息進(jìn)行數(shù)學(xué)概率建模,并采用傅里葉變換將傳感器信息進(jìn)行融合獲得更精確的定位。通過(guò)同樣方法可將移動(dòng)平臺(tái)的航位誤差推算與傳感器信息進(jìn)行有效的信息融合,實(shí)現(xiàn)高精度定位。
軌跡規(guī)劃問(wèn)題是移動(dòng)機(jī)器人重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容之一。本文提出一種以移動(dòng)平臺(tái)隨機(jī)運(yùn)動(dòng)微分方程為基礎(chǔ)的軌跡規(guī)劃算法。該算法在考慮障礙物位置的情況下,生成較優(yōu)路徑,不僅考慮
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