指紋圖像奇異點(diǎn)檢測(cè)及特征提取算法研究.pdf

1、在眾多的生物識(shí)別技術(shù)中，指紋識(shí)別技術(shù)是發(fā)展最早、應(yīng)用最廣泛的一種，因而成為未來(lái)個(gè)人身份認(rèn)證的重要組成部分。自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)主要涉及圖像獲取、指紋圖像處理、特征提取、特征值的分類(lèi)與匹配等過(guò)程。指紋分類(lèi)和匹配都是基于指紋的特征點(diǎn)實(shí)現(xiàn)的，前者是基于指紋的奇異點(diǎn)特征，而后者是基于指紋的細(xì)節(jié)點(diǎn)特征。因此，指紋特征點(diǎn)的提取是整個(gè)識(shí)別技術(shù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
　　雖然指紋識(shí)別算法在國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有較大的發(fā)展，但隨著需求的增加，人們對(duì)自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)的要求也

2、不斷提高，所以針對(duì)不同需求，進(jìn)行指紋識(shí)別算法技術(shù)方面的研究，具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。本文在總結(jié)該領(lǐng)域現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，對(duì)指紋奇異點(diǎn)檢測(cè)、細(xì)節(jié)特征提取兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行了深入研究。
　　首先，闡述了現(xiàn)有的奇異點(diǎn)檢測(cè)算法，介紹了基于 Poincare index的經(jīng)典檢測(cè)算法，研究了一種基于方向豐富度的檢測(cè)算法，通過(guò)在 Matlab上仿真實(shí)現(xiàn)，比較結(jié)果得出基于方向豐富度的算法在檢測(cè)奇異點(diǎn)準(zhǔn)確性、算法運(yùn)算時(shí)間等方面有明顯的優(yōu)勢(shì)，

3、對(duì)整個(gè)識(shí)別系統(tǒng)的性能有所改進(jìn)。
　　其次，在指紋細(xì)節(jié)提取中，分別研究了目前較先進(jìn)的基于脊線(xiàn)跟蹤和基于8-鄰域編碼的紋線(xiàn)跟蹤兩種算法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明后者提取的細(xì)節(jié)點(diǎn)較多，提取精度相對(duì)較高，前者的提取速度較高，實(shí)際中應(yīng)該根據(jù)識(shí)別系統(tǒng)的整體要求選取相適應(yīng)的提取算法。
　　最后，基于算法在提取出的端點(diǎn)和分叉點(diǎn)中包含有許多偽特征點(diǎn)這一問(wèn)題，本文通過(guò)分析偽特征點(diǎn)的特點(diǎn)，提出了對(duì)不同類(lèi)型偽特征點(diǎn)分別去除的算法，并給出了偽特征點(diǎn)去除的效果圖，