圖像語義標注技術(shù)中的高效區(qū)域分割方法研究.pdf

1、隨著4G時代的到來，移動互聯(lián)的大潮已悄然而至，隨處可見的智能終端充斥著人們的工作和生活。這其中最重要和最普遍的當屬智能手機的誕生，它越來越成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡脑O備。再加上微博、微信等APP的火爆以及存儲技術(shù)的不斷進步，使得隨手拍照發(fā)朋友圈成為當下最時髦的事。在滿足人們精神享受的同時，也產(chǎn)生了圖片數(shù)量成幾何速度增長這一后果，人們的電腦、手機以及互聯(lián)網(wǎng)中存儲著大量的數(shù)字圖片。而從這些圖片的汪洋中找到我們真正需要的圖片則成為目前急需解

2、決的問題，由此引出本文討論的語義標注問題。只有當每張圖片被標注上我們能夠理解，符合人類視覺并且能真實反應圖片內(nèi)容的文字，我們才能通過檢索技術(shù)快速地找到它們。
　　顯然使用人工去對每幅圖像進行標注是不現(xiàn)實的，只有找到圖像內(nèi)容與標注詞之間的關(guān)聯(lián)性，才能讓計算機自動完成標注工作。目前圖像自動標注的方法有很多，主要分為兩類:一類是讓用戶參與到圖像標注和檢索中來;另一類是在圖像的更小粒度上對圖像進行分析，盡可能地找出與高層語義的對應關(guān)系。顯

3、然第二類通過計算機自動完成語義標注和檢索是今后發(fā)展的趨勢。這種方法的核心問題就是要尋找到最優(yōu)的圖像分割算法，使分割后的區(qū)域更加準確，特征信息更加容易提取等，這樣才能在后續(xù)高層語義標注中獲得好的標注效果。
　　論文的主要研究成績有以下幾點:
　　1.改進了JSEG圖像分割算法中反復計算J值以及反復選擇種子點和區(qū)域生長的過程，降低了算法的復雜度，便于后期運用到圖像語義標注系統(tǒng)中來，便于快速、高效地對圖片做處理，使算法實用性更強。

4、
　　2.對JSEG算法后期區(qū)域合并的方法做了改進，原JSEG算法采取的是簡單的基于圖像顏色直方圖的合并方法，沒有考慮到各個區(qū)域間的關(guān)聯(lián)性。而論文中通過引入圖論思想，將初始分割區(qū)域?qū)綀D節(jié)點中來，通過圖論的思想對圖像進行二次分割。
　　3.提出了一種適用于圖像語義標注的高效區(qū)域圖像分割算法。經(jīng)過新的分割算法分割之后，方便對圖像特征進行提取，進而使用圖像分類的方法對圖像進行關(guān)鍵詞的標注。實驗表明，基于新的分割算法的圖像語義標