基于三維錐束TCT的統(tǒng)計(jì)重建算法研究.pdf

1、本文工作主要是基于三維錐束XCT(TCT)的統(tǒng)計(jì)重建算法研究。通過(guò)對(duì)TCT解析和迭代重建算法的介紹,從數(shù)學(xué)角度分析了解析和迭代重建算法的不足；將ECT重建領(lǐng)域中已經(jīng)投入應(yīng)用的MLEM算法引入XCT重建領(lǐng)域,分析其建模過(guò)程?？紤]到TCT的MLEM算法的復(fù)雜性,提出了基于MLEM算法的ML-Convex算法和ML-SPS算法。
　　 為驗(yàn)證上述算法,利用了基于shepp-Logan仿真模型構(gòu)造的原始數(shù)據(jù),在確定了三維錐束系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型

2、和重建目標(biāo)對(duì)象體素模型的基礎(chǔ)上,提出了快速求取投影矩陣的方法；通過(guò)朗伯-比爾定理獲取投影的仿真數(shù)據(jù),運(yùn)用FDK重建算法得到了統(tǒng)計(jì)迭代算法的系統(tǒng)初值。
　　 利用上述數(shù)據(jù),結(jié)合ML-Convex和ML-SPS算法進(jìn)行了數(shù)據(jù)重建,并對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行討論和對(duì)比分析；考慮到上述算法收斂慢的問(wèn)題,引入OS分塊技術(shù)以及松弛因子,對(duì)ML算法的重建速度進(jìn)行了優(yōu)化。重建結(jié)果顯示,加入松弛因子的OS-SPS重建算法在一定的收斂速度下可以獲取較為滿意的