高精度多雷達信號脈內分析與分選研究及DSP高效實現(xiàn).pdf

1、雷達信號脈內分析和分選是雷達偵察系統(tǒng)信號處理的關鍵組成部分?，F(xiàn)代雷達對抗的信號環(huán)境日益復雜，輻射源數(shù)量多，信號分布密集，也存在多個信號同時達到的情況。雷達往往采取調制方式復雜、參數(shù)多變的發(fā)射信號以滿足反偵察和抗干擾的需要。雷達信號的脈內分析和分選面臨著極大的挑戰(zhàn)。當今電子戰(zhàn)環(huán)境要求雷達信號偵察接收機必須要有處理多個同時達到信號的能力，也需要實現(xiàn)對雷達信號的實時處理。
　　針對多個同時到達雷達信號的脈內分析和分選算法的實現(xiàn)和實時處理

2、，本文主要做了以下幾點工作：
　　1.對幾種常見雷達脈內調制信號的相位特性進行了分析，研究了基于相位差分提取信號瞬時頻率的算法原理，并分析了噪聲對算法性能的影響，同時給出了計算多重相位差分的方法，分析了幾種雷達脈內調制信號的瞬時頻率特性。
　　2.研究了一種利用信號瞬時頻率以進行信號特征參數(shù)提取的脈內分析算法。主要利用最小二乘法和自適應直方圖統(tǒng)計等方法，提取信號特征參數(shù)，實現(xiàn)了8種脈內調制雷達信號的調制識別；同時利用傅里葉系

3、數(shù)插值、信號的二次相位差分以及基于信號瞬時頻率測頻等方法，實現(xiàn)了8種脈內調制雷達信號的參數(shù)估計。仿真實驗表明了脈內分析算法的有效性。
　　3.研究了一種基于動態(tài)距離聚類和PRI分析的雷達信號分選方法。分析了不同雷達信號分選參數(shù)在分選算法中的作用和適用性；研究了基于動態(tài)距離聚類的雷達信號預分選方法，對處理的密集雷達脈沖流進行了稀釋；研究了基于SDIF算法輔以脈沖序列分析算法進行 PRI分析的雷達信號主分選方法，實現(xiàn)了雷達信號脈間參數(shù)