雷達(dá)輻射源信號(hào)分選算法及硬件實(shí)現(xiàn)研究.pdf

1、由于現(xiàn)代戰(zhàn)場環(huán)境變得更加復(fù)雜，雷達(dá)信號(hào)分選與識(shí)別技術(shù)在雷達(dá)對(duì)抗系統(tǒng)中為關(guān)鍵的信號(hào)處理過程，是雷達(dá)對(duì)抗信息處理的重要組成部分，正面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。只有準(zhǔn)確識(shí)別分選出所有輻射源，才能做到精確打擊，保持戰(zhàn)場上的有利地位。憑借著不斷發(fā)展進(jìn)步的數(shù)字信號(hào)處理(Digital Signal Processor,DSP)和大規(guī)模集成電路開發(fā)技術(shù)，使利用信號(hào)脈內(nèi)特征參數(shù)來提高雷達(dá)信號(hào)分選性能成為可能，這也得益于雷達(dá)數(shù)字接收機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，幾乎可以獲得全

2、部的雷達(dá)輻射源信號(hào)的特征參數(shù)等信息。
　　首先，介紹了雷達(dá)偵察系統(tǒng)的組成與功能，分析了脈沖描述字(PulseDigital Word, PDW)的組成及其在信號(hào)分選中的作用，研究了不同雷達(dá)重頻信號(hào)類型所適用的不同應(yīng)用。對(duì)基于常規(guī)脈沖重復(fù)間隔(Pulse Recurrence Interval,PRI)的雷達(dá)分選技術(shù)研究，并對(duì)其進(jìn)行了仿真，分析了各方法所適用的環(huán)境和利弊。在說明小波變換分析法、傅立葉插值變換法及支持向量與聚類算法基礎(chǔ)

3、上，提出基于脈內(nèi)特征參數(shù)組成特征向量的分選方法，把雷達(dá)信號(hào)的脈內(nèi)特征參數(shù)用于聚類算法中實(shí)現(xiàn)信號(hào)的去交錯(cuò)，并驗(yàn)證了算法的準(zhǔn)確率很高，抗抖動(dòng)效果很好。
　　然后，結(jié)合工程的實(shí)際情況，分為硬件部分和軟件部分，描述信號(hào)分選處理平臺(tái)的具體實(shí)現(xiàn)，搭建了基于TI公司8核Keystone框架的DSP TMS320C6678與Altera公司FPGA EP3SL200的信號(hào)處理硬件研究平臺(tái)，詳細(xì)介紹了硬件平臺(tái)中各重要組成部分的功能及軟件設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。<