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文檔簡(jiǎn)介
1、SAT問(wèn)題的研究具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值，目前求解SAT問(wèn)題的方法大致分為完全算法和不完全算法兩大類(lèi)。由于SAT問(wèn)題是NP完全問(wèn)題，其計(jì)算復(fù)雜度隨著問(wèn)題規(guī)模的增大呈指數(shù)增長(zhǎng)，因此完全算法在求解效率上通常難以滿足需求;不完全算法盡管不一定能找到問(wèn)題的解，但是其求解效率高并且通常能夠滿足需要，逐步成為求解SAT問(wèn)題的研究熱點(diǎn)。
本文主要針對(duì)求解SAT問(wèn)題的不完全算法進(jìn)行研究。首先對(duì)求解SAT問(wèn)題的免疫克隆算法、量子進(jìn)化算法以及
2、正交法的基本思想作了較詳盡的分析。綜合分析上述算法的優(yōu)勢(shì)，基于正交法的化簡(jiǎn)與屬性判定，為SAT問(wèn)題的求解提供了新的思路。
基于對(duì)量子免疫克隆算法以及SAT問(wèn)題正交性的研究分析，本文在第三章提出新的求解SAT問(wèn)題的算法，即結(jié)合量子免疫克隆算法和正交性的正交量子免疫算法(OQICA)。該算法首先對(duì)SAT問(wèn)題進(jìn)行等價(jià)的正交化處理，消除子句之間重疊信息的同時(shí)有效的判定問(wèn)題的屬性，當(dāng)問(wèn)題可滿足時(shí)，在正交子句組的基礎(chǔ)上利用量子運(yùn)算的高效性
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