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1、隨著計(jì)算機(jī)性能的不斷提升和數(shù)字圖像獲取的廉價(jià)化,計(jì)算機(jī)視覺這一領(lǐng)域也得到了飛速的發(fā)展,關(guān)于人臉問題的研究一直是這一方向的熱點(diǎn),其中人臉檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)日漸成熟。隨著應(yīng)用需求的不斷提高,眾多研究者開始關(guān)注對(duì)于人臉局部器官的檢測(cè)和定位。人眼作為人臉的重要特征,有著重要的應(yīng)用價(jià)值,因此有關(guān)于人眼檢測(cè)定位方面的研究越來(lái)越受到重視。
本文在人臉檢測(cè)的基礎(chǔ)上,對(duì)人眼定位以及人眼狀態(tài)的判定進(jìn)行了研究,并根據(jù)人眼狀態(tài)的變化進(jìn)行眨眼檢測(cè)和疲勞檢
2、測(cè)。首先利用Adaboost算法進(jìn)行人臉檢測(cè),在此基礎(chǔ)上對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行圖像處理,利用直方圖投影的方法實(shí)現(xiàn)對(duì)人眼的定位,并且針對(duì)人臉左右傾斜的情況提出了改進(jìn)的人眼定位方法,分別對(duì)兩只人眼通過直方圖投影進(jìn)行定位,提高人眼定位的精度。論文進(jìn)一步利用形態(tài)學(xué)處理方法對(duì)人眼的眼球信息進(jìn)行提取,通過提取結(jié)果來(lái)判定人眼狀態(tài)是睜開還是閉合,并提出根據(jù)人眼狀態(tài)的改變來(lái)對(duì)人眼的眨眼動(dòng)作進(jìn)行檢測(cè)。最后將這種方法應(yīng)用到疲勞檢測(cè)當(dāng)中,對(duì)人眼狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,根
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