基于人眼檢測(cè)技術(shù)的眼控鼠標(biāo)系統(tǒng)研究.pdf

1、人臉特征檢測(cè)在人臉識(shí)別，智能人機(jī)交互等諸多領(lǐng)域都扮演著重要的角色。為使上肢殘疾的人士和計(jì)算機(jī)之間的交互變得無障礙，本論文提出了一種用攝像頭代替?zhèn)鹘y(tǒng)手動(dòng)操作鼠標(biāo)作為輸入設(shè)備，通過判斷眼睛在視頻幀圖像中的位置來控制鼠標(biāo)操作電腦的眼控鼠標(biāo)系統(tǒng)。 系統(tǒng)在時(shí)序上主要?jiǎng)澐譃楸尘疤幚?，基?zhǔn)位置定位和鼠標(biāo)控制三個(gè)階段。背景處理主要是應(yīng)用膚色模型提取出背景當(dāng)中的膚色區(qū)域?；鶞?zhǔn)位置定位和鼠標(biāo)控制階段分別采用灰度投影模型和二值化模型，在利用膚色模型粗

2、分割的局部臉矩形區(qū)域上定位眼睛。基準(zhǔn)位置定位階段，對(duì)每幅采樣圖像利用灰度投影模型計(jì)算出眼睛位置之后，利用該位置信息截取包含眼睛的小矩形區(qū)域估算出眼球灰度分割閾值，然后通過對(duì)該階段所有采樣圖像的統(tǒng)計(jì)分析，選擇出現(xiàn)概率最高的雙眼中間點(diǎn)位置作為基準(zhǔn)位置，并將雙眼中間點(diǎn)位置在基準(zhǔn)位置附近的所有圖像的灰度分割閾值的統(tǒng)計(jì)平均作為當(dāng)前使用者的眼球灰度分割閾值。在鼠標(biāo)控制階段，利用該閾值對(duì)局部臉圖像做二值分割，通過在分割后的二值圖像上搜索滿足眼睛特征的