基于Web Services的個性化學習系統(tǒng)的應用研究.pdf

1、本文引入了XML，SOAP，ASP.NET等相關技術(shù)，建立了一個新的基于WebServices的個性化學習系統(tǒng)，其中包括在線考試，在線練習，在線答疑等功能。整個系統(tǒng)自底向上依次為數(shù)據(jù)層，服務層，表現(xiàn)層。數(shù)據(jù)層由XML文件和SQLServer2000數(shù)據(jù)庫組成，XML數(shù)據(jù)存儲的通用性保證了試題數(shù)據(jù)的反復可重用，對于多用戶的并發(fā)訪問，SQLServer2000數(shù)據(jù)庫具有較好的性能和便利性。服務層用WebServices來實現(xiàn)，WebServ

2、ices作為下一代分布式系統(tǒng)的核心，具有極廣闊的用途和前景，而且具有如下優(yōu)勢：互操作性，普遍性，易于使用和行業(yè)支持，因此保證了整個系統(tǒng)的模塊化和充分擴展性。表現(xiàn)層中XML實現(xiàn)了形式與內(nèi)容分離，XML文檔用于描述數(shù)據(jù)及其相互之間的關系，XSL和CSS用于表現(xiàn)其內(nèi)容，使同一內(nèi)容可以根據(jù)實際要求呈現(xiàn)多種表現(xiàn)形式，從而解決了內(nèi)容結(jié)構(gòu)不合理、呈現(xiàn)方式不夠豐富所帶來的不便。 個性化服務處理引擎采用快速算法收集用戶個性信息，將個性化數(shù)字服務的

3、概念運用在遠程教育中，是解決學生需求的個性化和教學資源的單一化這一矛盾的有效方案。實現(xiàn)了個性化后的遠程學習將是一種自主的帶反饋機制的學習，它使學生能夠更多更高效地獲取所需要的教育信息資源，提高了學生的學習興趣。采用自適應遺傳算法抽取試題，優(yōu)化搜索過程，具有較好的性能和實用性。自適應練習算法應用IRT理論中單參數(shù)LOGISTIC模型，可以有效評估學生的水平?；赬ML的智能答疑系統(tǒng)利用知識庫進行推理，是一個智能適應性的知識庫系統(tǒng)，它是人工