高溫環(huán)境下螺栓聯(lián)接結(jié)構(gòu)的模型修正問題研究.pdf

1、近年來，以提高仿真精度為目的有限元模型修正技術(shù)得到了科技和工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的廣泛關(guān)注并且取得了迅猛的發(fā)展。同時(shí)，考慮到真實(shí)結(jié)構(gòu)常常會(huì)面臨復(fù)雜的高溫環(huán)境，研究溫度場作用下的有限元模型修正問題也變得十分必要。傳統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型修正多是直接對設(shè)計(jì)參數(shù)進(jìn)行修正，但是當(dāng)熱環(huán)境介入時(shí)，由于很多設(shè)計(jì)參數(shù)都會(huì)受到溫度場的影響，客觀上也增加了高溫環(huán)境模型修正的難度。鑒于此，本文引入分級修正的方法，在得到穩(wěn)態(tài)溫度分布的基礎(chǔ)上再進(jìn)行結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)場修正。
　　文章

2、首先介紹了三種常見的代理模型RSM經(jīng)典響應(yīng)面、RBF徑向基函數(shù)以及SVM支持向量機(jī)的基本理論與構(gòu)造方法，分析了各自的優(yōu)缺點(diǎn)和適用性。然后系統(tǒng)闡述了兩種優(yōu)化算法，遺傳算法和自適應(yīng)加權(quán)法。遺傳算法同時(shí)從解空間的多個(gè)區(qū)域搜索最優(yōu)解，避免了算法陷入局部最優(yōu)解的可能性。自適應(yīng)加權(quán)法主要用于多目標(biāo)優(yōu)化問題，作為傳統(tǒng)加權(quán)組合法的延伸，它可以將最優(yōu)解集拓展到Pareto前沿的非凸區(qū)域，給出均勻分布的Pareto前沿。
　　對于高溫環(huán)境下的模型修正