基于形態(tài)學(xué)和紋理分析法的車牌定位與分割算法研究.pdf

1、車牌的定位與字符分割算法研究，在智能交通領(lǐng)域的車牌識別系統(tǒng)中占據(jù)十分重要的地位。該領(lǐng)域研究現(xiàn)有的算法針對特定環(huán)境下拍攝的圖像基本都能夠?qū)崿F(xiàn)車牌的粗略定位。但是當(dāng)拍攝環(huán)境比較復(fù)雜時，車牌上下左右邊界的定位不夠精確，效果不夠理想。如果車牌定位不夠精確，那么對后續(xù)的車牌字符分割與識別會造成很大困難。本文將研究車牌的精確定位與分割算法，具有重要的理論意義和應(yīng)用價值。
　　 本研究選題來源于重慶郵電大學(xué)與重慶港宇高科技有限公司合作開發(fā)的車

2、輛號牌的定位、分割及識別中的關(guān)鍵算法研究項目(E2012-03)。針對車牌識別中的車牌定位技術(shù)，提出了基于三次定位過程的車牌精確定位方法;針對車牌識別中的車牌字符分割技術(shù)提出了基于滑動窗口思想的字符分割算法;本文設(shè)計了一個車牌定位與分割系統(tǒng)，對系統(tǒng)進(jìn)行了驗證和性能分析。主要研究工作包括：①對車牌定位技術(shù)與字符分割技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行闡述，描述車牌定位與字符分割算法的一些理論概念和原理，并進(jìn)行分析總結(jié)。②對車牌的精確定位技術(shù)進(jìn)行深入研

3、究，在總結(jié)形態(tài)學(xué)和紋理分析兩種算法性能的基礎(chǔ)上，本文提出并設(shè)計了一種基于三次定位過程的車牌精確定位算法。三次定位分別使用形態(tài)學(xué)、紋理分析并結(jié)合閾值的方法，逐步實現(xiàn)車牌的由粗略到精確定位。該算法既能滿足處理時間效率的要求又能夠精確定位車牌。③對基于垂直投影的字符分割算法進(jìn)行深入的研究，通過結(jié)合滑動窗口的思想，本文改進(jìn)了傳統(tǒng)的垂直投影法字符分割算法。該方法綜合像素點(diǎn)統(tǒng)計和字符寬度來判斷字符真正的間隔點(diǎn)，有效地改進(jìn)了單個字符分割斷裂的情況。④